Rough Set Neural Network Feature Extraction and Pattern Recognition of Shaft Orbits Based on the Zernike Moment

Table 2

Hu moments of the simulated axis orbit.

No.	Hu1	Hu2	Hu3	Hu4	Hu5	Hu6	Hu7
1	0.187	0.363	4.309	4.602	9.067	4.510	9.735
2	0.250	0.225	2.964	3.086	6.111	2.989	8.307
3	0.116	0.177	3.931	5.038	9.610	5.157	9.764
4	0.180	0.104	2.893	4.101	7.832	4.104	7.689
5	0.270	1.442	3.162	2.984	6.393	3.928	6.108
6	0.226	0.074	2.171	2.195	4.423	2.236	4.741
7	0.231	0.271	3.461	3.280	6.864	3.189	6.751
8	0.225	0.430	2.796	2.856	5.683	2.647	7.089
9	0.279	0.190	0.268	2.957	4.412	3.160	4.500
10	0.056	1.391	0.355	2.113	3.487	2.836	3.509
11	0.078	0.514	0.386	1.501	2.451	1.836	3.219
12	0.139	0.070	0.292	0.951	1.574	1.023	2.577
13	0.156	0.103	0.430	1.100	1.894	1.219	2.318
14	0.279	0.190	0.268	2.957	4.412	3.160	4.500
15	0.056	1.391	0.355	2.113	3.487	2.836	3.509
16	0.056	1.391	0.355	2.113	3.487	2.836	3.509
17	0.162	1.603	1.099	0.874	1.945	2.749	2.104
18	0.116	1.192	1.266	1.085	3.524	1.936	2.262
19	0.150	0.847	1.234	1.007	2.157	1.519	2.571
20	0.211	0.462	0.933	0.440	1.171	0.673	1.488
21	0.166	0.264	1.132	0.568	1.425	0.712	2.159
22	0.161	0.064	0.706	0.568	1.210	0.600	2.048
23	0.166	0.264	1.132	0.568	1.425	0.712	2.159
24	0.161	0.064	0.706	0.568	1.210	0.600	2.048
25	0.251	0.303	2.300	3.880	8.691	3.744	6.970
26	0.258	0.259	0.810	2.495	4.662	2.366	4.169
27	0.267	0.230	0.384	2.012	4.185	1.909	3.212
28	0.288	0.051	0.171	1.403	2.152	1.591	2.188
29	0.246	0.079	0.023	2.965	4.507	3.093	4.809
30	0.253	0.029	0.065	3.139	4.799	3.234	4.856
31	0.262	0.031	0.154	2.905	5.400	3.155	4.282
32	0.268	0.113	0.214	3.015	4.416	3.087	5.631
33	0.131	0.055	0.510	1.125	2.138	1.485	2.057
34	0.130	0.112	0.198	1.312	2.205	1.401	2.232
35	0.095	0.409	0.033	1.317	2.043	1.925	2.205
36	0.099	0.624	0.118	2.017	3.110	3.074	3.124
37	0.131	0.055	0.510	1.125	2.138	1.485	2.057
38	0.130	0.112	0.198	1.312	2.205	1.401	2.232
39	0.095	0.409	0.033	1.317	2.043	1.925	2.205
40	0.108	0.703	0.153	2.297	3.392	2.968	3.863