Attribute-Associated Neuron Modeling and Missing Value Imputation for Incomplete Data

Table 3

The MAPE values of last five datasets.

Datasets	Methods	Missing rates
		5%	10%	15%	20%	25%	30%
Seeds	MLP-I	0.071	0.093	0.104	0.114	0.096	0.151
	AANN-I	0.083	0.096	0.095	0.109	0.097	0.122
	AANN-UMVDT	0.067	0.077	0.072	0.084	0.076	0.085
	ACFM-MEI	0.07	0.08	0.08	0.097	0.088	0.099
	ACFM-I	0.067	0.077	0.076	0.09	0.083	0.09
	ACFM-UMVDT	0.062	0.068	0.067	0.081	0.076	0.088
Stock	MLP-I	0.109	0.145	0.171	0.227	0.279	0.341
	AANN-I	0.181	0.203	0.22	0.236	0.268	0.32
	AANN-UMVDT	0.177	0.185	0.185	0.194	0.19	0.201
	ACFM-MEI	0.123	0.15	0.159	0.175	0.176	0.186
	ACFM-I	0.113	0.144	0.154	0.168	0.172	0.176
	ACFM-UMVDT	0.102	0.126	0.14	0.17	0.181	0.186
Wine	MLP-I	0.183	0.215	0.282	0.324	0.372	0.488
	AANN-I	0.211	0.25	0.246	0.294	0.352	0.392
	AANN-UMVDT	0.199	0.214	0.205	0.208	0.215	0.233
	ACFM-MEI	0.172	0.197	0.198	0.204	0.211	0.225
	ACFM-I	0.176	0.185	0.189	0.196	0.201	0.21
	ACFM-UMVDT	0.175	0.186	0.194	0.199	0.206	0.215
Concrete	MLP-I	0.452	0.402	0.401	0.45	0.481	0.57
	AANN-I	0.465	0.405	0.478	0.519	0.524	0.569
	AANN-UMVDT	0.501	0.429	0.466	0.498	0.493	0.511
	ACFM-MEI	0.3	0.288	0.32	0.372	0.372	0.403
	ACFM-I	0.31	0.298	0.331	0.383	0.361	0.386
	ACFM-UMVDT	0.336	0.342	0.4	0.436	0.431	0.504
Abalone	MLP-I	0.155	0.219	0.352	0.499	0.451	0.631
	AANN-I	0.567	0.547	0.605	0.633	0.632	0.535
	AANN-UMVDT	0.133	0.114	0.154	0.189	0.191	0.337
	ACFM-MEI	0.184	0.212	0.248	0.336	0.381	0.467
	ACFM-I	0.145	0.163	0.196	0.223	0.243	0.246
	ACFM-UMVDT	0.119	0.137	0.125	0.168	0.171	0.193