Advances in Fuzzy Systems / 2016 / Article / Tab 6 / Research Article
Fuzzy Rules for Ant Based Clustering Algorithm Table 6 Average on 20 trials. Mean, standard deviation, mode, min, and max values of
error rate achieved by each clustering (ASClass
1 , ASClass
2 , ASClass
3 , and F-ASClass) algorithm over 20 trials on dataset presented in Table
2 .
Datasets Algorithm Mean Std Mode Min Max Art1 ASClass1 0.678 0.096 0.7625 0.434 0.782 ASClass2 0.686 0.095 0.755 0.462 0.790 ASClass3 0.585 2.278 × 10−16 0.585 0.585 0.585 F-ASClass 0.545 0 0.545 0.545 0.545 Art2 ASClass1 0.140 0.017 0.148 0.106 0.173 ASClass2 0.144 0.035 0.084 0.084 0.195 ASClass3 0.145 5.695 × 10−17 0.146 0.146 0.146 F-ASClass 0.020 0 0.020 0.020 0.020 Art3 ASClass1 0.609 0.071 0.616 0.409 0.703 ASClass2 0.633 0.070 0.689 0.473 0.705 ASClass3 0.619 1.139 × 10−16 0.619 0.619 0.619 F-ASClass 0.676 1.139 × 10−16 0.675 0.675 0.675 Art4 ASClass1 — — — — — ASClass2 — — — — — ASClass3 0.020 0 0.020 0.020 0.020 F-ASClass 0.015 0 0.015 0.015 0.015 Art5 ASClass1 0.664 0.033 0.701 0.591 0.706 ASClass2 0.669 0.031 0.694 0.603 0.708 ASClass3 0.707 2.278 × 10−16 0.707 0.707 0.707 F-ASClass 0.523 0 0.523 0.523 0.523 Art6 ASClass1 0.178 0.031 0.155 0.092 0.207 ASClass2 0.175 0.025 0.207 0.114 0.207 ASClass3 0.179 8.542 × 10−17 0.179 0.179 0.179 F-ASClass 0 0 0 0 0 Iris ASClass1 0.335 0.050 0.293 0.273 0.420 ASClass2 0.345 0.060 0.313 0.240 0.426 ASClass3 0.306 0 0.306 0.306 0.306 F-ASClass 0.106 4.271 × 10−17 0 0 0.004 Thyroid ASClass1 0.504 0.111 0.350 0.350 0.678 ASClass2 0.536 0.121 0.564 0.313 0.678 ASClass3 0.573 1.139 × 10−16 0.573 0.573 0.573 F-ASClass 0.196 5.695 × 10−17 0.196 0.196 0.196 Pima ASClass1 0.518 0.038 0.538 0.456 0.582 ASClass2 0.537 0.034 0.501 0.480 0.594 ASClass3 0.551 0 0.551 0.551 0.551 F-ASClass 0.650 1.139 × 10−16 0.650 0.650 0.650
