Bayes Estimation of a Two-Parameter Geometric Distribution under Multiply Type II Censoring

Table 2

The values of bayes estimators of 𝑀,𝑝, and 𝑅(𝑡₀) at 𝑡₀=6.

Prior	Loss function	Shape parameter	𝑀	𝑝	𝑅(𝑡0)
	MELF	—	2	0.3629	0.1184
	GELF	−3	5	0.3868	0.1730
	GELF	−2	5	0.3829	0.1643
	SELF	−1	5	0.3790	0.1555
	GELF	1	3	0.3711	0.1370
	GELF	2	3	0.3669	0.1274
Informative	GELF	3	2	0.3628	0.1175
	LLF	−3	7	0.3835	0.1590
	LLF	−2	7	0.3820	0.1581
	LLF	−1	6	0.3806	0.1568
	LLF	1	3	0.3776	0.1541
	LLF	2	2	0.3761	0.1531
	LLF	3	2	0.3747	0.1530
Diffuse	MELF	—	2	0.3760	0.1028
	GELF	−3	5	0.4020	0.1613
	GELF	−2	5	0.3979	0.1520
	SELF	−1	5	0.3937	0.1425
	GELF	1	3	0.3850	0.1226
	GELF	2	3	0.3805	0.1122
	GELF	3	2	0.3759	0.1016
	LLF	−3	7	0.3987	0.1461
	LLF	−2	7	0.3970	0.1451
	LLF	−1	6	0.3954	0.1439
	LLF	1	3	0.3920	0.1411
	LLF	2	2	0.3904	0.1401
	LLF	3	2	0.3887	0.1397
Jeffreys’	MELF	—	2	0.3723	0.1043
	GELF	−3	5	0.3992	0.1650
	GELF	−2	5	0.3950	0.1554
	SELF	−1	5	0.3906	0.1455
	GELF	1	3	0.3816	0.1249
	GELF	2	3	0.3769	0.1141
	GELF	3	2	0.3722	0.1031
	LLF	−3	7	0.4014	0.1440
	LLF	−2	7	0.3996	0.1429
	LLF	−1	6	0.3979	0.1417
	LLF	1	3	0.3946	0.1389
	LLF	2	2	0.3929	0.1379
	LLF	3	2	0.3912	0.1374