Integrating Correlation-Based Feature Selection and Clustering for Improved Cardiovascular Disease Diagnosis

Table 6

Clustering results.

Dataset (1)	FS algorithm (2)	Cluster algorithm (3)	No of clusters (4)	Clustering schema (5)
HEART	Main attributes	EM	2	7	23
		-Means	2	8	22
	RCA	EM	2	6	24
		-Means	2	6	24
	CFS	EM	1	30
		-Means	2	11	19
	ReliefF	EM	4	6	4	15	3
		EM	2	21	9
		-Means	2	6	24
IUGR	Main attributes	EM	2	22	25
		-Means	2	22	25
	RCA	EM	2	25	22
		-Means	2	25	22
	CFS	EM	2	12	35
		-Means	2	16	31
	ReliefF	EM	4	7	12	18	10
		-Means	3	13	14	20
CORONARY	Main attributes	EM	4	22	49	1	231
		-Means	4	148	50	71	34
	RCA	EM	2	71	232
		-Means	2	232	71
	CFS	EM	3	101	17	185
		k-Means	2	213	90
	ReliefF	EM	3	89	23	191
		-Means	2	213	90