A New Approach to Astronomical Data Analysis Based on Multiple Variables

Table 6

Power estimated with the competitor test for (a1) multivariate truncated normal sample.

n	d
	5	10	15	20	25	30	35	40	45	50
100	0.03	0.0198	0.0169	0.0265	0.0404	0.0753	0.1102	0.1467	0.1875	0.2277
150	0.0289	0.0193	0.017	0.0225	0.0421	0.0702	0.103	0.1434	0.1879	0.23
200	0.0296	0.0181	0.0168	0.0251	0.0401	0.0718	0.1024	0.143	0.1866	0.2212
250	0.0285	0.0187	0.0195	0.0211	0.0426	0.0777	0.102	0.1476	0.184	0.2149
300	0.0265	0.0198	0.0177	0.0259	0.0455	0.0711	0.1054	0.1489	0.1831	0.2263
350	0.0294	0.0195	0.0191	0.0263	0.0475	0.0707	0.1089	0.1475	0.1811	0.2228
400	0.029	0.0195	0.0168	0.0281	0.0422	0.0712	0.1063	0.1435	0.1832	0.221
450	0.0288	0.0172	0.0172	0.0248	0.0429	0.0678	0.1082	0.1444	0.1891	0.2268
500	0.0291	0.018	0.0157	0.0238	0.0432	0.0685	0.1018	0.1415	0.1888	0.2225
550	0.029	0.019	0.0165	0.0252	0.0424	0.0693	0.1086	0.1517	0.1824	0.2237
600	0.0293	0.0184	0.0163	0.0276	0.0463	0.0721	0.1077	0.1453	0.18	0.2227
650	0.0264	0.0198	0.0168	0.0229	0.0437	0.0693	0.1082	0.147	0.1806	0.2174
700	0.0264	0.0185	0.019	0.0244	0.0428	0.0706	0.1065	0.1446	0.1853	0.2257
750	0.03	0.0184	0.0182	0.0237	0.0441	0.073	0.1038	0.1399	0.1885	0.2285
800	0.0308	0.0197	0.0167	0.0236	0.0416	0.0689	0.1045	0.1411	0.1896	0.2274
850	0.029	0.0165	0.0184	0.0278	0.0427	0.0664	0.1054	0.1425	0.1833	0.2277
900	0.0294	0.0176	0.0184	0.0222	0.0419	0.0735	0.1064	0.1474	0.1865	0.2192
950	0.0286	0.0186	0.0173	0.027	0.0444	0.0708	0.1065	0.1407	0.1814	0.2281
1000	0.0276	0.0197	0.0168	0.0252	0.0459	0.0714	0.1053	0.1444	0.179	0.2217