Research Article
The Design of Academic Programs Using Rough Set Association Rule Mining
Table 2
Support and confidence measures using Apriori and rough Apriori.
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Apriori association rule algorithms s% = S = occurrence/total trans, total number of trans = 15, s ({ab}) = 3/15 = 60%, s ({b c}) = 4/15 = 40%, and conf (a ⇒ b) = 3/4 = 75%, conf (b ⇒ c) = 4/5 = 80%. Rough set Apriori association rule algorithm RSAR, s ({c e}) = 2, {decSet} = {[ɛ]d} = [{P}] = {3,13} and s {[ɛ]d} = 2, {condSet} = {[ɛ]c} = [{c, e}] = {3,13} and s ([ɛ]c) = 2, and s of RSAR = s {condSet ∪ decSet} = s {[ɛ]c, [ɛ]d} = s {3,13} = 2, |Ω| = 15. Then, s of RSAR is computed as ([ɛ]d)/|Ω| = 2/15 = 13%, and the confidence of RSAR is S (RSAR)/s ([ɛ]c) = 2/2 = 100%. |