Research Article
High Speed Railway Environment Safety Evaluation Based on Measurement Attribute Recognition Model
Table 7
Chinese regional environment impacts attribute recognition value of high speed railway.
| Region | Value | Particularly serious | Serious | Medium | Slight | No effect | Classification |
| Xinjiang | 0.301 | 0.402 | 0.117 | 0.003 | 0.177 | Serious | Sichuan | 0.376 | 0.246 | 0.196 | 0.120 | 0.062 | Jilin | 0.303 | 0.363 | 0.146 | 0.082 | 0.106 | Heilongjiang | 0.269 | 0.342 | 0.215 | 0.140 | 0.034 |
| Hebei | 0.169 | 0.196 | 0.237 | 0.231 | 0.168 | Medium | Liaoning | 0.201 | 0.203 | 0.218 | 0.198 | 0.180 | Jiangsu | 0.177 | 0.209 | 0.228 | 0.211 | 0.174 | Zhejiang | 0.180 | 0.202 | 0.225 | 0.205 | 0.188 | Anhui | 0.166 | 0.202 | 0.234 | 0.221 | 0.177 | Jiangxi | 0.196 | 0.222 | 0.206 | 0.199 | 0.178 | Hubei | 0.179 | 0.210 | 0.221 | 0.216 | 0.175 | Hunan | 0.175 | 0.205 | 0.221 | 0.222 | 0.176 | Guangdong | 0.195 | 0.200 | 0.212 | 0.198 | 0.196 | Fujian | 0.194 | 0.211 | 0.195 | 0.200 | 0.200 |
| Beijing | 0.163 | 0.193 | 0.226 | 0.239 | 0.179 | Slight | Tianjin | 0.158 | 0.188 | 0.232 | 0.234 | 0.187 | Shanxi | 0.160 | 0.190 | 0.227 | 0.228 | 0.195 | Inner Mongolia | 0.178 | 0.200 | 0.202 | 0.212 | 0.208 | Shanghai | 0.173 | 0.203 | 0.215 | 0.224 | 0.185 | Hainan | 0.168 | 0.198 | 0.222 | 0.224 | 0.189 | Shandong | 0.162 | 0.196 | 0.234 | 0.222 | 0.186 | Henan | 0.150 | 0.184 | 0.247 | 0.237 | 0.182 | Guangxi | 0.151 | 0.181 | 0.222 | 0.248 | 0.199 | Chongqing | 0.180 | 0.201 | 0.208 | 0.223 | 0.187 | Guizhou | 0.162 | 0.187 | 0.202 | 0.206 | 0.244 | Yunnan | 0.153 | 0.177 | 0.201 | 0.229 | 0.239 | Tibet | 0.178 | 0.192 | 0.202 | 0.213 | 0.215 | Shaanxi | 0.155 | 0.187 | 0.235 | 0.245 | 0.178 | Gansu | 0.165 | 0.191 | 0.215 | 0.237 | 0.192 | Qinghai | 0.177 | 0.194 | 0.194 | 0.203 | 0.231 | Ningxia | 0.155 | 0.183 | 0.224 | 0.237 | 0.200 |
|
|