Thai Finger-Spelling Recognition Using a Cascaded Classifier Based on Histogram of Orientation Gradient Features

Table 1

The performance of 21 trained classifiers (adjusting FPR).

Class	FPR = 0.05			FPR = 0.10			FPR = 0.15			FPR = 0.20			FPR = 0.25			FPR = 0.30
	Hit	Miss	False	Hit	Miss	False	Hit	Miss	False	Hit	Miss	False	Hit	Miss	False	Hit	Miss	False
“1”	16	34	0	22	28	6	33	17	42	39	11	99	42	8	177	45	5	198
“2”	41	9	1	40	10	12	44	6	55	49	1	138	8	2	279	48	2	379
“3”	43	7	3	47	3	12	49	1	58	48	2	81	48	2	117	43	7	669
“4”	24	26	0	40	10	17	41	9	51	37	13	89	40	10	229	31	19	520
“5”	30	20	2	45	5	17	46	4	47	48	2	91	44	6	158	30	20	410
“”	47	3	0	49	1	6	50	0	20	50	0	69	46	4	131	46	4	158
“”	5	45	0	28	22	8	21	29	80	33	17	140	42	8	276	37	13	376
“”	29	21	4	39	11	8	41	9	22	48	2	42	42	8	194	32	18	234
“”	30	20	1	29	21	4	40	10	81	44	6	164	27	23	231	30	20	316
“”	6	44	1	22	28	9	15	35	35	18	32	95	23	27	244	33	17	376
“”	39	11	0	42	8	32	44	6	114	36	14	203	31	19	227	26	24	502
“”	36	14	0	44	6	3	47	3	34	45	5	220	38	12	633	40	10	899
“”	47	3	0	44	6	0	45	5	36	43	7	112	42	8	198	43	7	354
“”	25	25	3	32	18	29	36	14	78	38	12	133	40	10	276	36	14	366
“”	24	26	2	33	17	16	39	11	92	42	8	99	45	5	301	36	14	293
“”	36	14	8	36	14	14	39	11	90	46	4	153	39	11	293	39	11	570
“”	18	32	1	38	12	6	39	11	21	44	6	54	26	24	647	6	24	786
“”	12	38	1759	47	3	8	49	1	6	49	1	87	47	3	107	41	9	483
“”	36	14	0	43	7	11	42	8	19	47	3	66	44	6	102	44	6	234
“”	16	34	0	23	27	12	30	20	35	39	11	68	35	15	363	40	10	278
“”	42	8	0	43	7	11	42	8	39	46	4	39	39	11	113	43	7	242