Research Article

An Optimization Framework of Multiobjective Artificial Bee Colony Algorithm Based on the MOEA Framework

Table 10

Statistical results of the Times indicator obtained by different algorithms for the WFG problems with 3 objectives.

FunctionsTimesAlgorithms
NSGA-IINSGA-IIIε-MOEASMPSOMOEA/DGDE3RMOABC

WFG1Max1.714E + 012.755E + 014.232E + 011.686E + 011.061E + 011.648E + 017.372E + 00
Min1.321E + 011.963E + 013.007E + 011.474E + 018.835E + 001.415E + 016.949E + 00
Mean1.405E + 012.408E + 013.723E + 011.591E + 019.773E + 001.524E + 017.227E + 00
SD1.180E + 002.032E + 003.331E + 004.368E − 013.830E − 015.030E − 019.741E − 02

WFG2Max2.088E + 014.028E + 011.032E + 022.160E + 011.403E + 012.099E + 011.035E + 01
Min1.816E + 012.802E + 017.111E + 011.830E + 011.219E + 011.815E + 019.545E + 00
Mean1.877E + 013.395E + 018.728E + 011.956E + 011.319E + 011.956E + 019.747E + 00
SD9.029E − 012.717E + 009.289E + 008.509E − 015.038E − 019.577E − 011.502E − 01

WFG3Max2.568E + 004.149E + 012.535E + 027.538E + 001.703E + 001.353E + 012.369E + 00
Min2.002E + 003.061E + 011.717E + 025.360E + 001.530E + 001.231E + 011.820E + 00
Mean2.179E + 003.496E + 012.124E + 026.428E + 001.597E + 001.287E + 012.006E + 00
SD1.789E − 012.422E + 001.673E + 015.315E − 014.055E − 023.292E − 011.653E − 01

WFG4Max7.610E + 016.136E + 021.013E + 037.815E + 014.033E + 016.893E + 014.030E + 01
Min7.086E + 013.675E + 027.970E + 027.291E + 013.593E + 016.604E + 013.468E + 01
Mean7.251E + 014.956E + 029.068E + 027.569E + 013.872E + 016.660E + 013.738E + 01
SD1.297E + 004.899E + 015.167E + 011.372E + 001.245E + 005.100E − 011.538E + 00

WFG5Max6.931E + 014.090E + 028.132E + 025.413E + 024.979E + 017.366E + 013.834E + 01
Min6.487E + 012.423E + 026.025E + 026.403E + 014.613E + 017.022E + 013.257E + 01
Mean6.702E + 013.022E + 026.978E + 028.082E + 014.800E + 017.246E + 013.493E + 01
SD1.193E + 004.391E + 015.262E + 018.697E + 011.025E + 009.243E − − 011.427E + 00

WFG6Max6.395E + 013.368E + 021.855E + 046.681E + 013.925E + 016.572E + 013.243E + 01
Min6.299E + 012.357E + 023.978E + 026.499E + 013.342E + 016.437E + 013.204E + 01
Mean6.346E + 012.770E + 021.081E + 036.609E + 013.640E + 016.496E + 013.230E + 01
SD1.917E − 012.562E + 013.301E + 034.290E − 011.401E + 003.224E − 018.710E − 02

WFG7Max6.070E + 014.729E + 028.191E + 026.678E + 014.132E + 018.029E + 013.448E + 01
Min5.898E + 013.627E + 026.596E + 026.384E + 013.562E + 017.275E + 013.027E + 01
Mean5.969E + 013.981E + 027.463E + 026.526E + 013.875E + 017.508E + 013.120E + 01
SD4.673E − 012.470E + 014.053E + 017.469E − 011.268E + 001.365E + 008.456E − 01

WFG8Max6.678E + 013.988E + 035.919E + 027.215E + 013.747E + 016.681E + 013.516E + 01
Min6.412E + 013.738E + 024.801E + 026.895E + 013.022E + 016.565E + 013.229E + 01
Mean6.546E + 015.427E + 025.325E + 027.034E + 013.447E + 016.643E + 013.364E + 01
SD6.233E − 016.511E + 022.912E + 018.833E − 011.722E + 002.367E − 018.721E − 01

WFG9Max6.706E + 015.353E + 022.001E + 036.971E + 015.869E + 018.247E + 013.500E + 01
Min6.431E + 012.799E + 026.042E + 026.671E + 014.682E + 017.644E + 013.307E + 01
Mean6.588E + 014.194E+028.709E + 026.791E + 015.213E + 017.941E + 013.405E + 01
SD6.416E − 016.430E + 012.321E + 026.776E − 012.355E + 001.452E + 006.175E − 01