Computational Intelligence and Neuroscience

Research Article

An Enhanced Lightning Attachment Procedure Optimization with Quasi-Opposition-Based Learning and Dimensional Search Strategies

Table 17

Results of Wilcoxon’s test for ELAPO against other six algorithms for each benchmark function with 10 independent runs at ( = 0.05).

Function

LAPO vs. ELAPO

SSA vs. ELAPO

Jaya vs. ELAPO

IBB-BC vs. ELAPO

ODE1 vs. ELAPO

ALO vs. ELAPO

value

Win

value

Win

value

Win

value

Win

value

Win

value

Win

6.5157E − 02

−

3.8030E − 05

8.8057E − 06

1.8054E − 02

3.3181E − 01

−

1.0788E − 01

−

1.1430E − 03

3.5370E − 01

−

8.2032E − 02

−

2.0905E − 01

−

1.6587E − 01

−

4.1164E − 02

—

1.4851E − 04

4.8142E − 06

2.1981E − 17

1.4807E − 02

8.7627E − 05

2.3713E − 01

−

6.8108E − 03

1.2111E − 05

1.1967E − 04

1.3930E − 01

−

1.6670E − 04

3.2636E − 03

1.1738E − 06

2.1936E − 09

6.6659E − 09

6.8124E − 07

1.3194E − 05

3.9780E − 11

5.6264E − 04

1.4458E − 04

4.7296E − 02

3.8957E − 04

1.3327E − 02

1.3127E − 02

4.2515E − 04

2.6918E − 05

4.0856E − 02

2.0166E − 01

−

2.4269E − 02

1.0554E − 03

2.6806E − 07

1.3055E − 04

3.2266E − 03

6.0020E − 05

1.4067E − 06

1.7774E − 01

−

1.7559E − 06

3.1821E − 06

4.0316E − 04

1.8318E − 05

4.8798E − 02

F10

6.0410E − 02

−

4.0552E − 03

3.8508E − 06

3.2237E − 05

1.1459E − 02

4.8526E − 03

F11

2.5412E − 01

−

2.3083E − 01

−

1.8567E − 01

−

1.6998E − 02

2.2426E − 01

−

9.9079E − 04

F12

5.7296E − 03

1.1192E − 02

4.6725E − 03

3.7373E − 14

3.2594E − 01

−

8.0055E − 05

F13

1.8191E − 03

1.8814E − 04

8.9399E − 05

2.5553E − 03

1.8822E − 01

−

5.4968E − 04

F14

9.5904E − 04

8.1454E − 07

4.6052E − 08

6.4579E − 09

6.2990E − 07

6.7484E − 09

F15

1.3848E − 10

1.2732E − 03

3.4198E − 13

3.2496E − 12

1.9113E − 13

7.5973E − 11

F16

3.4344E − 01

−

1.3527E − 03

1.9997E − 05

3.6772E − 02

2.9349E − 02

1.0442E − 05

F17

3.4344E − 01

−

6.7604E − 04

2.1918E − 03

4.1350E − 02

2.0726E − 02

1.0132E − 02

F18

1.3100E − 05

1.2328E − 06

3.2377E − 14

2.2121E − 17

7.6070E − 14

3.5169E − 09

F19

2.9586E − 04

3.4911E − 03

7.4745E − 02

−

9.9030E − 03

1.7725E − 05

7.2303E − 06

F20

2.8427E − 02

6.2178E − 02

4.0529E − 05

1.7734E − 01

−

1.1848E − 01

−

8.2189E − 04

F21

—

7.0957E − 02

6.6615E − 11

4.8172E − 06

1.5624E − 08

4.3379E − 06

F22

1.6787E − 01

−

8.1058E − 02

6.4191E − 12

1.2747E − 06

7.1310E − 06

4.4267E − 04

F23

1.6785E − 01

−

3.4082E − 10

5.7993E − 11

3.9727E − 07

1.0620E − 05

2.6960E − 08

F24

—

2.9637E − 05

5.0207E − 05

1.7982E − 06

1.6055E − 01

−

4.2089E − 08

F25

2.7440E − 04

6.8708E − 01

−

9.8070E − 12

9.7584E − 12

2.6606E − 08

1.6495E − 09

F26

6.1439E − 02

−

7.0291E − 04

1.3762E − 05

3.8405E − 03

6.1551E − 03

5.0196E − 05

F27

6.8071E − 03

7.0180E − 03

1.5724E − 09

1.7808E − 04

5.2722E − 02

−

5.0467E − 04

F28

3.6344E − 03

4.8441E − 05

3.0928E − 08

3.2500E − 09

1.7440E − 07

1.9483E − 05

F29

4.6908E − 02

4.9702E − 04

1.1193E − 04

1.0340E − 02

3.2293E − 03

4.3079E − 03

F30

2.5163E − 02

2.6125E − 02

2.8404E − 07

3.5374E − 05

3.2647E − 01

−

1.3533E − 04

F31

2.6889E − 07

4.1868E − 07

3.8867E − 09

2.0918E − 10

4.8250E − 08

2.7003E − 10

F32

1.6785E − 01

−

6.3084E − 04

1.5043E − 09

4.1352E − 07

2.5620E − 10

8.4991E − 08

+/−

—

18/11

—

26/6

—

29/3

30/2

21/11

31/1