Research Article
Dynamic Multi-Swarm Differential Learning Quantum Bird Swarm Algorithm and Its Application in Random Forest Classification Model
Table 10
Comparison of numerical testing results on CEC2014 test sets (F1–F15, Dim = 10).
| | Function | Term | BSA | DE | DMSDL-PSO | DMSDL-BSA | DMSDL-QBSA |
| | F1 | Max | 2.7411E + 08 | 3.6316E + 09 | 6.8993E + 08 | 3.9664E + 08 | 9.6209E + 08 | | Min | 1.4794E + 07 | 3.1738E + 09 | 1.3205E + 06 | 1.6929E + 05 | 1.7687E + 05 | | Mean | 3.1107E + 07 | 3.2020E + 09 | 6.7081E + 06 | 1.3567E + 06 | 1.9320E + 06 | | Var | 1.2900E + 07 | 4.0848E + 07 | 2.6376E + 07 | 1.0236E + 07 | 1.3093E + 07 |
| | F2 | Max | 8.7763E + 09 | 1.3597E + 10 | 1.3515E + 10 | 1.6907E + 10 | 1.7326E + 10 | | Min | 1.7455E + 09 | 1.1878E + 10 | 3.6982E + 04 | 2.1268E + 05 | 1.4074E + 05 | | Mean | 1.9206E + 09 | 1.1951E + 10 | 1.7449E + 08 | 5.9354E + 07 | 4.8412E + 07 | | Var | 1.9900E + 08 | 1.5615E + 08 | 9.2365E + 08 | 5.1642E + 08 | 4.2984E + 08 |
| | F3 | Max | 4.8974E + 05 | 8.5863E + 04 | 2.6323E + 06 | 2.4742E + 06 | 5.3828E + 06 | | Min | 1.1067E + 04 | 1.4616E + 04 | 1.8878E + 03 | 1.2967E + 03 | 6.3986E + 02 | | Mean | 1.3286E + 04 | 1.4976E + 04 | 1.0451E + 04 | 3.5184E + 03 | 3.0848E + 03 | | Var | 6.5283E + 03 | 1.9988E + 03 | 4.5736E + 04 | 4.1580E + 04 | 8.0572E + 04 |
| | F4 | Max | 3.5252E + 03 | 9.7330E + 03 | 4.5679E + 03 | 4.9730E + 03 | 4.3338E + 03 | | Min | 5.0446E + 02 | 8.4482E + 03 | 4.0222E + 02 | 4.0843E + 02 | 4.1267E + 02 | | Mean | 5.8061E + 02 | 8.5355E + 03 | 4.4199E + 02 | 4.3908E + 02 | 4.3621E + 02 | | Var | 1.4590E + 02 | 1.3305E + 02 | 1.6766E + 02 | 1.2212E + 02 | 8.5548E + 01 |
| | F5 | Max | 5.2111E + 02 | 5.2106E + 02 | 5.2075E + 02 | 5.2098E + 02 | 5.2110E + 02 | | Min | 5.2001E + 02 | 5.2038E + 02 | 5.2027E + 02 | 5.2006E + 02 | 5.2007E + 02 | | Mean | 5.2003E + 02 | 5.2041E + 02 | 5.2033E + 02 | 5.2014E + 02 | 5.2014E + 02 | | Var | 7.8380E − 02 | 5.7620E − 02 | 5.6433E − 02 | 1.0577E − 01 | 9.9700E − 02 |
| | F6 | Max | 6.1243E + 02 | 6.1299E + 02 | 6.1374E + 02 | 6.1424E + 02 | 6.1569E + 02 | | Min | 6.0881E + 02 | 6.1157E + 02 | 6.0514E + 02 | 6.0288E + 02 | 6.0257E + 02 | | Mean | 6.0904E + 02 | 6.1164E + 02 | 6.0604E + 02 | 6.0401E + 02 | 6.0358E + 02 | | Var | 2.5608E − 01 | 1.2632E − 01 | 1.0434E + 00 | 1.1717E + 00 | 1.3117E + 00 |
| | F7 | Max | 8.7895E + 02 | 1.0459E + 03 | 9.1355E + 02 | 1.0029E + 03 | 9.3907E + 02 | | Min | 7.4203E + 02 | 1.0238E + 03 | 7.0013E + 02 | 7.0081E + 02 | 7.0069E + 02 | | Mean | 7.4322E + 02 | 1.0253E + 03 | 7.1184E + 02 | 7.0332E + 02 | 7.0290E + 02 | | Var | 4.3160E + 00 | 2.4258E + 00 | 2.8075E + 01 | 1.5135E + 01 | 1.3815E + 01 |
| | F8 | Max | 8.9972E + 02 | 9.1783E + 02 | 9.6259E + 02 | 9.2720E + 02 | 9.3391E + 02 | | Min | 8.4904E + 02 | 8.8172E + 02 | 8.3615E + 02 | 8.1042E + 02 | 8.0877E + 02 | | Mean | 8.5087E + 02 | 8.8406E + 02 | 8.5213E + 02 | 8.1888E + 02 | 8.1676E + 02 | | Var | 2.1797E + 00 | 4.4494E + 00 | 8.6249E + 00 | 9.2595E + 00 | 9.7968E + 00 |
| | F9 | Max | 1.0082E + 03 | 9.9538E + 02 | 1.0239E + 03 | 1.0146E + 03 | 1.0366E + 03 | | Min | 9.3598E + 02 | 9.6805E + 02 | 9.2725E + 02 | 9.2062E + 02 | 9.1537E + 02 | | Mean | 9.3902E + 02 | 9.7034E + 02 | 9.4290E + 02 | 9.2754E + 02 | 9.2335E + 02 | | Var | 3.4172E + 00 | 3.2502E + 00 | 8.1321E + 00 | 9.0492E + 00 | 9.3860E + 00 |
| | F10 | Max | 3.1087E + 03 | 3.5943E + 03 | 3.9105E + 03 | 3.9116E + 03 | 3.4795E + 03 | | Min | 2.2958E + 03 | 2.8792E + 03 | 1.5807E + 03 | 1.4802E + 03 | 1.4316E + 03 | | Mean | 1.8668E + 03 | 2.9172E + 03 | 1.7627E + 03 | 1.6336E + 03 | 1.6111E + 03 | | Var | 3.2703E + 01 | 6.1787E + 01 | 2.2359E + 02 | 1.9535E + 02 | 2.2195E + 02 |
| | F11 | Max | 3.6641E + 03 | 3.4628E + 03 | 4.0593E + 03 | 3.5263E + 03 | 3.7357E + 03 | | Min | 2.4726E + 03 | 2.8210E + 03 | 1.7855E + 03 | 1.4012E + 03 | 1.2811E + 03 | | Mean | 2.5553E + 03 | 2.8614E + 03 | 1.8532E + 03 | 1.5790E + 03 | 1.4869E + 03 | | Var | 8.4488E + 01 | 5.6351E + 01 | 1.3201E + 02 | 2.1085E + 02 | 2.6682E + 02 |
| | F12 | Max | 1.2044E + 03 | 1.2051E + 03 | 1.2053E + 03 | 1.2055E + 03 | 1.2044E + 03 | | Min | 1.2006E + 03 | 1.2014E + 03 | 1.2004E + 03 | 1.2003E + 03 | 1.2017E + 03 | | Mean | 1.2007E + 03 | 1.2017E + 03 | 1.2007E + 03 | 1.2003E + 03 | 1.2018E + 03 | | Var | 1.4482E − 01 | 3.5583E − 01 | 2.5873E − 01 | 2.4643E − 01 | 2.1603E − 01 |
| | F13 | Max | 1.3049E + 03 | 1.3072E + 03 | 1.3073E + 03 | 1.3056E + 03 | 1.3061E + 03 | | Min | 1.3005E + 03 | 1.3067E + 03 | 1.3009E + 03 | 1.3003E + 03 | 1.3004E + 03 | | Mean | 1.3006E + 03 | 1.3068E + 03 | 1.3011E + 03 | 1.3005E + 03 | 1.3006E + 03 | | Var | 3.2018E − 01 | 5.0767E − 02 | 4.2173E − 01 | 3.6570E − 01 | 2.9913E − 01 |
| | F14 | Max | 1.4395E + 03 | 1.4565E + 03 | 1.4775E + 03 | 1.4749E + 03 | 1.4493E + 03 | | Min | 1.4067E + 03 | 1.4522E + 03 | 1.4009E + 03 | 1.4003E + 03 | 1.4005E + 03 | | Mean | 1.4079E + 03 | 1.4529E + 03 | 1.4024E + 03 | 1.4008E + 03 | 1.4009E + 03 | | Var | 2.1699E + 00 | 6.3013E − 01 | 5.3198E + 00 | 3.2578E + 00 | 2.8527E + 00 |
| | F15 | Max | 5.4068E + 04 | 3.3586E + 04 | 4.8370E + 05 | 4.0007E + 05 | 1.9050E + 05 | | Min | 1.9611E + 03 | 2.1347E + 04 | 1.5029E + 03 | 1.5027E + 03 | 1.5026E + 03 | | Mean | 1.9933E + 03 | 2.2417E + 04 | 2.7920E + 03 | 1.5860E + 03 | 1.5816E + 03 | | Var | 6.1622E + 02 | 1.2832E + 03 | 1.7802E + 04 | 4.4091E + 03 | 2.7233E + 03 |
|
|
