Research Article
Dynamic Multi-Swarm Differential Learning Quantum Bird Swarm Algorithm and Its Application in Random Forest Classification Model
Table 11
Comparison of numerical testing results on CEC2014 test sets (F16– F30, Dim = 10).
| | Function | Term | BSA | DE | DMSDL-PSO | DMSDL-BSA | DMSDL-QBSA |
| | F16 | Max | 1.6044E + 03 | 1.6044E + 03 | 1.6046E + 03 | 1.6044E + 03 | 1.6046E + 03 | | Min | 1.6034E + 03 | 1.6041E + 03 | 1.6028E + 03 | 1.6021E + 03 | 1.6019E + 03 | | Mean | 1.6034E + 03 | 1.6041E + 03 | 1.6032E + 03 | 1.6024E + 03 | 1.6024E + 03 | | Var | 3.3300E − 02 | 3.5900E − 02 | 2.5510E − 01 | 3.7540E − 01 | 3.6883E − 01 |
| | F17 | Max | 1.3711E + 07 | 1.6481E + 06 | 3.3071E + 07 | 4.6525E + 07 | 8.4770E + 06 | | Min | 1.2526E + 05 | 4.7216E + 05 | 2.7261E + 03 | 2.0177E + 03 | 2.0097E + 03 | | Mean | 1.6342E + 05 | 4.8499E + 05 | 8.7769E + 04 | 3.1084E + 04 | 2.1095E + 04 | | Var | 2.0194E + 05 | 2.9949E + 04 | 1.2284E + 06 | 8.7638E + 05 | 2.0329E + 05 |
| | F18 | Max | 7.7173E + 07 | 3.5371E + 07 | 6.1684E + 08 | 1.4216E + 08 | 6.6050E + 08 | | Min | 4.1934E + 03 | 2.6103E + 06 | 2.2743E + 03 | 1.8192E + 03 | 1.8288E + 03 | | Mean | 1.6509E + 04 | 3.4523E + 06 | 1.2227E + 06 | 1.0781E + 05 | 1.9475E + 05 | | Var | 7.9108E + 05 | 1.4888E + 06 | 2.1334E + 07 | 3.6818E + 06 | 1.0139E + 07 |
| | F19 | Max | 1.9851E + 03 | 2.5657E + 03 | 2.0875E + 03 | 1.9872E + 03 | 1.9555E + 03 | | Min | 1.9292E + 03 | 2.4816E + 03 | 1.9027E + 03 | 1.9023E + 03 | 1.9028E + 03 | | Mean | 1.9299E + 03 | 2.4834E + 03 | 1.9044E + 03 | 1.9032E + 03 | 1.9036E + 03 | | Var | 1.0820E + 00 | 3.8009E + 00 | 1.1111E + 01 | 3.3514E + 00 | 1.4209E + 00 |
| | F20 | Max | 8.3021E + 06 | 2.0160E + 07 | 1.0350E + 07 | 6.1162E + 07 | 1.2708E + 08 | | Min | 5.6288E + 03 | 1.7838E + 06 | 2.1570E + 03 | 2.0408E + 03 | 2.0241E + 03 | | Mean | 1.2260E + 04 | 1.8138E + 06 | 5.6957E + 03 | 1.1337E + 04 | 4.5834E + 04 | | Var | 1.0918E + 05 | 5.9134E + 05 | 1.3819E + 05 | 6.4167E + 05 | 2.1988E + 06 |
| | F21 | Max | 2.4495E + 06 | 1.7278E + 09 | 2.0322E + 06 | 1.3473E + 07 | 2.6897E + 07 | | Min | 4.9016E + 03 | 1.4049E + 09 | 3.3699E + 03 | 2.1842 E + 03 | 2.2314E + 03 | | Mean | 6.6613E + 03 | 1.4153E + 09 | 9.9472E + 03 | 1.3972E + 04 | 7.4587E + 03 | | Var | 4.1702E + 04 | 2.2557E + 07 | 3.3942E + 04 | 2.5098E + 05 | 2.8735E + 05 |
| | F22 | Max | 2.8304E + 03 | 4.9894E + 03 | 3.1817E + 03 | 3.1865E + 03 | 3.2211E + 03 | | Min | 2.5070E + 03 | 4.1011E + 03 | 2.3492E + 03 | 2.2442E + 03 | 2.2314E + 03 | | Mean | 2.5081E + 03 | 4.1175E + 03 | 2.3694E + 03 | 2.2962E + 03 | 2.2687E + 03 | | Var | 5.4064E + 00 | 3.8524E + 01 | 4.3029E + 01 | 4.8006E + 01 | 5.1234E + 01 |
| | F23 | Max | 2.8890E + 03 | 2.6834E + 03 | 2.8758E + 03 | 3.0065E + 03 | 2.9923E + 03 | | Min | 2.5000E + 03 | 2.6031E + 03 | 2.4870E + 03 | 2.5000E + 03 | 2.5000E + 03 | | Mean | 2.5004E + 03 | 2.6088E + 03 | 2.5326E + 03 | 2.5010E + 03 | 2.5015E + 03 | | Var | 9.9486E + 00 | 8.6432E + 00 | 5.7045E + 01 | 1.4213E + 01 | 1.7156E + 01 |
| | F24 | Max | 2.6293E + 03 | 2.6074E + 03 | 2.6565E + 03 | 2.6491E + 03 | 2.6369E + 03 | | Min | 2.5816E + 03 | 2.6049E + 03 | 2.5557E + 03 | 2.5246E + 03 | 2.5251E + 03 | | Mean | 2.5829E + 03 | 2.6052E + 03 | 2.5671E + 03 | 2.5337E + 03 | 2.5338E + 03 | | Var | 1.3640E + 00 | 3.3490E − 01 | 8.9434E + 00 | 1.3050E + 01 | 1.1715E + 01 |
| | F25 | Max | 2.7133E + 03 | 2.7014E + 03 | 2.7445E + 03 | 2.7122E + 03 | 2.7327E + 03 | | Min | 2.6996E + 03 | 2.7003E + 03 | 2.6784E + 03 | 2.6789E + 03 | 2.6635E + 03 | | Mean | 2.6996E + 03 | 2.7004E + 03 | 2.6831E + 03 | 2.6903E + 03 | 2.6894E + 03 | | Var | 2.3283E − 01 | 9.9333E − 02 | 4.9609E + 00 | 7.1175E + 00 | 1.2571E + 01 |
| | F26 | Max | 2.7056E + 03 | 2.8003E + 03 | 2.7058E + 03 | 2.7447E + 03 | 2.7116E + 03 | | Min | 2.7008E + 03 | 2.8000E + 03 | 2.7003E + 03 | 2.7002E + 03 | 2.7002E + 03 | | Mean | 2.7010E + 03 | 2.8000E + 03 | 2.7005E + 03 | 2.7003E + 03 | 2.7003E + 03 | | Var | 3.1316E − 01 | 1.6500E − 02 | 3.9700E − 01 | 1.1168E + 00 | 3.5003E − 01 |
| | F27 | Max | 3.4052E + 03 | 5.7614E + 03 | 3.3229E + 03 | 3.4188E + 03 | 3.4144E + 03 | | Min | 2.9000E + 03 | 3.9113E + 03 | 2.9698E + 03 | 2.8347E + 03 | 2.7054E + 03 | | Mean | 2.9038E + 03 | 4.0351E + 03 | 2.9816E + 03 | 2.8668E + 03 | 2.7219E + 03 | | Var | 3.2449E + 01 | 2.0673E + 02 | 3.4400E + 01 | 6.2696E + 01 | 6.1325E + 01 |
| | F28 | Max | 4.4333E + 03 | 5.4138E + 03 | 4.5480E + 03 | 4.3490E + 03 | 4.8154E + 03 | | Min | 3.0000E + 03 | 4.0092E + 03 | 3.4908E + 03 | 3.0000E + 03 | 3.0000E + 03 | | Mean | 3.0079E + 03 | 4.0606E + 03 | 3.6004E + 03 | 3.0063E + 03 | 3.0065E + 03 | | Var | 6.8101E + 01 | 9.2507E + 01 | 8.5705E + 01 | 4.2080E + 01 | 5.3483E + 01 |
| | F29 | Max | 2.5038E + 07 | 1.6181E + 08 | 5.9096E + 07 | 7.0928E + 07 | 6.4392E + 07 | | Min | 3.2066E + 03 | 1.0014E + 08 | 3.1755E + 03 | 3.1005E + 03 | 3.3287E + 03 | | Mean | 5.7057E + 04 | 1.0476E + 08 | 8.5591E + 04 | 6.8388E + 04 | 2.8663E + 04 | | Var | 4.9839E + 05 | 6.7995E + 06 | 1.7272E + 06 | 1.5808E + 06 | 8.6740E + 05 |
| | F30 | Max | 5.2623E + 05 | 2.8922E + 07 | 1.1938E + 06 | 1.2245E + 06 | 1.1393E + 06 | | Min | 5.9886E + 03 | 1.9017E + 07 | 3.7874E + 03 | 3.6290E + 03 | 3.6416E + 03 | | Mean | 7.4148E + 03 | 2.0002E + 07 | 5.5468E + 03 | 4.3605E + 03 | 4.1746E + 03 | | Var | 1.1434E + 04 | 1.1968E + 06 | 3.2255E + 04 | 2.2987E + 04 | 1.8202E + 04 |
|
|
