Dynamic Multi-Swarm Differential Learning Quantum Bird Swarm Algorithm and Its Application in Random Forest Classification Model

Table 9

Comparison on 8 multimodal functions with popular algorithms (Dim = 10, FEs = 100000).

Function	Term	GWO	WOA	SCA	GOA	SSA	DMSDL-QBSA
	Max	2.9544E + 03	2.9903E + 03	2.7629E + 03	2.9445E + 03	3.2180E + 03	3.0032E + 03
	Min	1.3037E + 03	8.6892E − 04	1.5713E + 03	1.3438E + 03	1.2839E − 04	1.2922E + 03
	Mean	1.6053E + 03	1.4339E + 01	1.7860E + 03	1.8562E + 03	2.5055E + 02	1.2960E + 03
	Var	2.6594E + 02	1.2243E + 02	1.6564E + 02	5.1605E + 02	3.3099E + 02	5.8691E + 01
	Max	1.3792E + 02	1.2293E + 02	1.2313E + 02	1.1249E + 02	3.2180E + 03	1.8455E + 01
	Min	0	0	0	1.2437E + 01	1.2839E − 04	0
	Mean	4.4220E − 01	1.1252E + 00	9.9316E + 00	2.8378E + 01	2.5055E + 02	3.2676E − 03
	Var	4.3784E + 00	6.5162E + 00	1.9180E + 01	1.6240E + 01	3.3099E + 02	1.9867E − 01
	Max	2.0257E + 01	2.0043E + 01	1.9440E + 01	1.6623E + 01	3.2180E + 03	1.9113E + 00
	Min	4.4409E − 15	3.2567E − 15	3.2567E − 15	2.3168E + 00	1.2839E − 04	8.8818E − 16
	Mean	1.7200E − 02	4.2200E − 02	8.8870E − 01	5.5339E + 00	2.5055E + 02	3.1275E − 04
	Var	4.7080E − 01	6.4937E − 01	3.0887E + 00	2.8866E + 00	3.3099E + 02	2.2433E − 02
	Max	1.5246E + 02	1.6106E + 02	1.1187E + 02	6.1505E + 01	3.2180E + 03	3.1560E − 01
	Min	3.3000E − 03	0	0	2.4147E − 01	1.2839E − 04	0
	Mean	4.6733E − 02	9.3867E − 02	1.2094E + 00	3.7540E + 00	2.5055E + 02	3.3660E − 05
	Var	1.9297E + 00	2.6570E + 00	6.8476E + 00	4.1936E + 00	3.3099E + 02	3.1721E − 03
	Max	9.5993E + 07	9.9026E + 07	5.9355E + 07	6.1674 E + 06	3.2180E + 03	6.4903E − 01
	Min	3.8394E − 09	1.1749E − 08	9.6787E − 03	1.8099E − 04	1.2839E − 04	4.7116E − 32
	Mean	1.2033E + 04	3.5007E + 04	4.8303E + 05	1.0465E + 04	2.5055E + 02	8.9321E − 05
	Var	9.8272E + 05	1.5889E + 06	4.0068E + 06	1.9887E + 05	3.3099E + 02	6.8667E − 03
	Max	2.2691E + 08	2.4717E + 08	1.1346E + 08	2.8101E + 07	3.2180E + 03	1.6407E − 01
	Min	3.2467E − 02	4.5345E − 08	1.1922E − 01	3.5465E − 05	1.2839E − 04	1.3498E − 32
	Mean	2.9011E + 04	4.3873E + 04	6.5529E + 05	7.2504E + 04	2.5055E + 02	6.7357E − 05
	Var	2.3526E + 06	2.7453E + 06	7.1864E + 06	1.2814E + 06	3.3099E + 02	2.4333E − 03
	Max	1.7692E + 01	1.7142E + 01	1.6087E + 01	8.7570E + 00	3.2180E + 03	1.0959E + 00
	Min	2.6210E − 07	0.0000E + 00	6.2663E − 155	1.0497E − 02	1.2839E − 04	0
	Mean	1.0133E − 02	3.9073E − 01	5.9003E − 01	2.4770E + 00	2.5055E + 02	1.5200E − 04
	Var	3.0110E − 01	9.6267E − 01	1.4701E + 00	1.9985E + 00	3.3099E + 02	1.1633E − 02
	Max	4.4776E + 01	4.3588E + 01	3.9095E + 01	1.7041E + 01	3.2180E + 03	6.5613E − 01
	Min	1.9360E − 01	9.4058E − 08	2.2666E − 01	3.9111E + 00	1.2839E − 04	1.4998E − 32
	Mean	2.1563E − 01	4.7800E − 02	9.8357E − 01	5.4021E + 00	2.5055E + 02	9.4518E − 05
	Var	5.8130E − 01	1.0434E + 00	3.0643E + 00	1.6674E + 00	3.3099E + 02	7.0251E − 03