An Optimized Hybrid Deep Learning Model to Detect COVID-19 Misleading Information

Table 9

The performance of applying ML to dataset 2.

Models	Feature selection methods	Cross-validation performance				Test performance
		ACC	PRE	REC	F1	ACC	PRE	REC	F1
DT	Unigram	96.37	96.0	96.38	96.02	95.65	95.16	95.65	95.36
	Bi-gram	95.86	94.98	95.82	94.66	94.98	93.62	94.98	94.09
	Tri-gram	95.65	94.95	95.62	93.9	95.62	94.68	95.62	93.96
	Four-gram	95.5	94.16	95.5	93.44	95.39	94.1	95.39	93.29
KNN	Unigram	95.94	96.02	95.94	94.4	95.44	95.65	95.44	93.9
	Bi-gram	95.55	95.19	95.55	93.55	95.58	95.2	95.58	93.7
	Tri-gram	95.55	95.19	95.55	93.55	95.64	94.99	95.64	93.9
	Four-gram	95.53	95.03	95.53	93.5	95.30	94.2	95.30	93.20
LR	Unigram	97.27	97.12	97.27	96.83	96.69	96.38	96.69	96.02
	Bi-gram	95.91	95.9	95.91	94.37	95.3	94.29	95.3	94.63
	Tri-gram	95.66	95.71	95.66	93.8	95.57	94.41	95.57	93.94
	Four-gram	95.64	95.55	95.64	93.74	95.0	94.0	95.0	93.0
RF	Unigram	96.95	97.01	96.97	96.24	96.22	96.28	96.22	94.98
	Bi-gram	95.6	95.07	95.59	93.66	95.64	95.78	95.64	93.79
	Tri-gram	95.52	94.56	95.51	93.48	95.49	95.58	95.49	93.43
	Four-gram	95.51	94.31	95.49	93.45	95.35	90.91	95.35	93.07
SVM	Unigram	97.4	96.98	97.0	96.33	96.90	96.80	96.90	96.04
	Bi-gram	97.0	96.80	97.3	96.34	96.78	96.69	96.78	96.02
	Tri-gram	95.73	95.67	95.73	93.97	95.61	94.89	95.61	93.88
	Four-gram	95.57	95.35	95.57	93.59	95.39	94.1	95.39	93.29
NB	Unigram	96.22	95.69	96.22	95.81	95.38	94.55	95.38	94.85
	Bi-gram	95.36	90.93	95.36	93.09	95.35	90.91	95.35	93.07
	Tri-gram	95.36	90.93	95.36	93.09	95.35	90.91	95.35	93.07
	Four-gram	95.00	90.00	95.00	93.00	95.02	90.04	95.01	93.03