A New Useful Exponential Model with Applications to Quality Control and Actuarial Data

Table 8

Estimated parameters and S.Es of insurance data.

Dist.	Parameter	Data 1		Data 2		Data 3
		Estimates	S.E	Estimates	S.E	Estimates	S.E
EBellE		0.028	0.007	0.0097	0.002	0.022	0.010
		10.86	3.442	13.67	3.392	1.174	0.124
		1.34	0.325	2.334	0.345	1.510	0.274
EEP		0.032	0.007	0.015	0.002	0.026	0.011
		11.65	3.794	18.01	4.357	1.087	0.119
		3.183	1.410	4.326	1.456	4.400	1.496
APEE		0.032	0.007	0.020	0.007	0.026	0.010
		0.040	0.057	0.008	0.024	0.012	0.018
		11.48	3.714	42.11	32.12	1.087	0.119
TGE		0.041	0.006	0.028	0.007	0.044	0.010
		0.620	0.262	0.922	0.383	0.772	0.169
		13.63	4.445	80.09	65.40	0.938	0.117
GEE		0.051	0.013	0.132	0.004	0.055	0.010
		11.97	8.136	2.819	0.466	1.502	0.738
		1.354	1.139	19.49	0.875	0.557	0.277
EE		0.048	0.006	0.043	0.017	0.063	0.010
		16.08	5.250	405.2	903.6	0.837	0.117
MOE		0.066	0.008	0.035	0.003	0.028	0.011
		72.13	41.02	160.9	57.75	0.213	0.106
OWE		0.003	0.001	0.107	0.068	0.003	0.001
		14.28	7.280	0.011	0.005	11.11	2.873
		1.911	0.180	0.245	0.156	0.763	0.055
W		0.585	0.081	0.642	0.083	0.127	0.028
		40.33	19.12	24.49	9.451	0.823	0.061
KE		0.073	0.023	0.127	0.003	0.008	0.005
		34.93	27.33	0.081	0.042	0.819	0.074
		0.543	0.247	0.049	0.007	6.133	3.409
BE		0.076	0.025	0.020	0.003	0.015	0.017
		33.00	24.58	34.708	9.900	0.818	0.107
		0.515	0.235	2.146	0.685	3.871	4.198
TLE		0.024	0.003	0.011	0.001	0.031	0.005
		15.98	5.190	17.35	4.216	0.838	0.117
NH		0.003	0.001	0.003	0.001	0.229	0.070
		3.900	0.874	2.022	0.347	0.549	0.076
E		0.014	0.002	0.006	0.001	0.071	0.008