Research Article
Dimensional Learning Strategy-Based Grey Wolf Optimizer for Solving the Global Optimization Problem
Table 12
Results on benchmark functions
–
.
| | | Metrics | TLBO | SSA | SCA | WOA | BOA | LSHADE | LSHADE-c | DLGWO |
| | Mean | −7.24E + 03 | −7.80E + 03 | −6.40E + 03 | −1.23E + 04 | −7.06E + 03 | −7.95E + 03 | −7.22E + 03 | −8.29E + 03 | | SD | 6.11E + 02 | 1.01E + 03 | 1.74E + 02 | 3.41E + 02 | 3.29E + 02 | 6.78E + 02 | 5.22E + 02 | 9.02E + 02 | | Rank | 5 | 4 | 8 | 1 | 7 | 3 | 6 | 2 | | Mean | 5.55E + 00 | 5.17E + 01 | 0.00E + 00 | 0.00E + 00 | 1.80E + 02 | 0.00E + 00 | 0.00E + 00 | 0.00E + 00 | | SD | 2.26E − 01 | 2.15E + 01 | 0.00E + 00 | 0.00E + 00 | 1.09E + 02 | 0.00E + 00 | 0.00E + 00 | 0.00E + 00 | | Rank | 6 | 7 | 1 | 1 | 8 | 1 | 1 | 1 | | Mean | 5.62E − 15 | 1.69E + 00 | 7.99E − 15 | 2.66E − 15 | 1.96E + 01 | 8.88E − 16 | 8.88E − 16 | 4.64E − 15 | | SD | 2.05E − 15 | 7.71E − 01 | 7.20E − 15 | 2.05E − 15 | 6.23E − 01 | 3.49E − 16 | 2.02E − 16 | 1.58E − 15 | | Rank | 5 | 7 | 6 | 3 | 8 | 2 | 1 | 4 | | Mean | 0.00E + 00 | 1.14E − 02 | 0.00E + 00 | 0.00E + 00 | 8.57E − 11 | 0.00E + 00 | 0.00E + 00 | 0.00E + 00 | | SD | 0.00E + 00 | 2.83E − 03 | 0.00E + 00 | 0.00E + 00 | 2.84E − 11 | 0.00E + 00 | 0.00E + 00 | 0.00E + 00 | | Rank | 1 | 8 | 1 | 1 | 7 | 1 | 1 | 1 | | Mean | 2.45E − 24 | 1.73E − 01 | 3.24E − 01 | 1.12E − 06 | 1.10E − 01 | 2.21E − 08 | 9.26E − 09 | 1.79E − 08 | | SD | 3.77E − 24 | 2.99E − 01 | 1.87E − 01 | 1.03E − 07 | 6.29E − 02 | 7.55E − 08 | 8.24E − 10 | 4.81E − 09 | | Rank | 1 | 7 | 8 | 5 | 6 | 4 | 2 | 3 | | Mean | 8.37E − 02 | 1.09E − 10 | 2.06E + 00 | 1.23E − 05 | 1.85E + 00 | 8.89E − 07 | 1.62E − 10 | 2.40E − 07 | | SD | 7.45E − 02 | 3.82E − 11 | 1.05E − 01 | 5.28E − 06 | 4.43E − 01 | 4.55E − 08 | 2.34E − 10 | 7.22E − 08 | | Rank | 6 | 1 | 8 | 5 | 7 | 4 | 2 | 3 | | Average rank for | 4.00 | 5.67 | 5.33 | 2.66 | 7.17 | 2.50 | 2.17 | 2.33 | | Final rank for | 5 | 7 | 6 | 4 | 8 | 3 | 1 | 2 |
|
|
