Research Article

Network Security Situation Prediction Model Based on EMD and ELPSO Optimized BiGRU Neural Network

Table 1

Test results of 8 algorithms (D = 10).

Benchmark functionPSOMPSOQPSOIAP-PSOEIW-PSOCLPSOSRPSOELPSO

f12.36E + 021.30E + 037.76E + 022.70E + 023.56E + 034.02E + 028.88E + 020.00E + 00
f23.04E + 052.54E + 066.31E + 061.28E + 061.16E + 075.00E + 062.57E + 061.25E + 05
f31.08E + 031.92E + 031.57E + 032.81E + 026.42E + 022.01E + 031.20E + 032.24E + 02
f46.01E − 011.89E + 001.35E + 002.45E − 014.14E + 001.86E + 001.16E + 002.08E − 01
f59.28E + 011.49E + 021.17E + 021.51E + 016.72E + 005.25E + 013.18E + 013.00E + 00
f68.97E + 011.57E + 021.21E + 021.45E + 012.03E + 016.13E + 014.56E + 011.42E + 01
f77.96E + 002.08E + 011.26E + 012.63E + 009.06E − 002.99E + 025.24E + 014.72E − 01
f83.61E + 025.57E + 024.72E + 025.28E + 018.11E + 015.19E + 023.99E + 022.00E + 02
f91.37E + 031.91E + 031.65E + 033.15E + 021.90E + 037.88E + 023.06E + 021.60E + 02
f101.22E + 032.05E + 031.55E + 039.21E + 021.91E + 031.38E + 032.76E + 022.03E + 02
f115.96E + 021.99E + 031.32E + 033.55E + 024.49E + 021.69E + 031.04E + 032.84E + 02
f124.13E + 021.77E + 038.19E + 023.53E + 023.87E + 022.33E + 031.03E + 032.03E + 02