A Victim-Based Framework for Telecom Fraud Analysis: A Bayesian Network Model

Table 6

Sensitivity analysis results under the characteristic node of Bayesian network.

Bayesian nodes	State of Bayesian nodes	Estimated probability
		B 1 D 1	B 1 D 2	B 1 D 3	B 1 D 4	B 2 D 1	B 2 D 2	B 2 D 3	B 2 D 4
(G) Cheat type	G 1	0.12	0.14	0.15	0.11	0.20	0.07	0.13	0.17
(G) Cheat type	G 2	0.12	0.11	0.15	0.24	0.17	0.25	0.15	0.30
(G) Cheat type	G 3	0.27	0.32	0.17	0.16	0.22	0.09	0.16	0.09
(G) Cheat type	G 4	0.17	0.10	0.14	0.15	0.16	0.06	0.15	0.20
(G) Cheat type	G 5	0.11	0.06	0.13	0.16	0.11	0.15	0.14	0.12
(G) Cheat type	G 6	0.15	0.23	0.14	0.15	0.10	0.33	0.14	0.08
(G) Cheat type	G 7	0.05	0.03	0.13	0.03	0.04	0.06	0.13	0.04
(I) Call the police	I 1	0.96	0.96	0.96	0.96	0.96	0.96	0.96	0.96
(I) Call the police	I 2	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04	0.04
(J) Property loss	J 1	0.47	0.45	0.48	0.46	0.48	0.44	0.47	0.48
(J) Property loss	J 2	0.16	0.16	0.16	0.16	0.16	0.16	0.16	0.18
(J) Property loss	J 3	0.22	0.22	0.20	0.22	0.20	0.24	0.21	0.20
(J) Property loss	J 4	0.07	0.07	0.06	0.07	0.06	0.06	0.06	0.06
(J) Property loss	J 5	0.09	0.10	0.10	0.09	0.09	0.11	0.10	0.09