Recall Network: A Simple Brain-Inspired Algorithm for Classification

Table 3

Description of datasets.

No	Dataset	Examples	Attributes	Classes	Missingvalue	Numricvalue
1	Abalone	4177	9	3	N	Y
2	Absenteeism-at-work	740	20	2	N	Y
3	Acute-inflammation	120	7	2	N	Y
4	Acute-nephritis	120	7	2	N	Y
5	Adult	1628	15	2	N	Y
6	Aggregation	788	3	7	N	Y
7	Algerianforest	243	14	2	N	Y
8	Annealing	798	32	5	N	Y
9	Arrhythmia	452	263	13	N	Y
10	Au1 1000	1000	21	2	N	Y
11	Au4-2500	1000	101	3	N	Y
12	Au6-1000	1000	41	8	N	Y
13	Au6-250-drift-au6-cd1-500	750	41	8	N	Y
14	Au6-cd1-400	400	41	8	N	Y
15	Au7-300-drift-au7-cpd1-800	1100	13	5	N	Y
16	Au7-700	700	13	5	N	Y
17	Au7-cpd1-500	500	13	5	N	Y
18	Audiology-std	171	60	18	N	Y
19	Audit-risk	776	25	2	Y	Y
20	Autism-adolescent-data	104	21	2	Y	N
21	Autism-adult-data	704	21	2	Y	N
22	Autism-child-data	292	21	2	Y	N
23	Autos	205	26	7	Y	Y
24	Avila	4172	11	12	N	Y
25	Balance-scale	625	5	3	N	Y
26	Balloons	16	5	2	N	Y
27	Bank	4521	17	2	N	Y
28	Blood	748	5	2	N	Y
29	Breast-cancer-wisc-diag	569	31	2	N	Y
30	Breast-cancer-wisc-prog	198	34	2	N	Y
31	Breast-cancer-wisc	699	10	2	N	Y
32	Breast-cancer	286	10	2	N	Y
33	Breast-tissue	106	10	6	N	Y
34	Bupa	345	7	2	N	Y
35	Caesarean	80	6	2	N	N
36	Car	1728	7	4	N	Y
37	Cardiotocography-10classes	2126	22	10	N	Y
38	Cardiotocography-3classes	2126	22	3	N	Y
39	Cervical-cancer	72	20	2	N	Y
40	Chemicalcomposionofceramic	88	18	2	N	Y
41	Chess-krvk	2805	7	18	N	Y
42	Chess-krvkp	3196	37	2	N	Y
43	Congressional-voting	435	17	2	N	Y
44	Conn-bench-sonar-mines-rocks	208	61	2	N	Y
45	Conn-bench-vowel-deterding	528	12	11	N	Y
46	Connect-4	3377	43	2	N	Y
47	Connectionist	207	61	2	N	Y
48	Contrac	1473	10	3	N	Y
49	COVID-19	14	8	3	N	N
50	Credit-approval	690	16	2	N	Y
51	Crowdsource	2109	29	6	N	Y
52	Crx	690	16	2	Y	N
53	Cryother	90	7	2	N	Y
54	Cylinder-bands	512	36	2	N	Y
55	Dbworld-bodies	64	4703	2	N	N
56	Dbworld-bodies-stemmed	64	3722	2	N	N
57	Dbworld-subjects	64	243	2	N	N
58	Dbworld-subjects-stemmed	64	230	2	N	N
59	Dermatology	366	35	6	N	Y
60	Diabetes	768	9	2	N	Y
61	Diabetic	1151	20	2	N	Y
62	Divorce	170	55	2	N	N
63	Dota2train	926	116	2	N	N
64	Dow-jones-index	749	15	2	Y	Y
65	Dry-bean-dataset	3402	17	7	N	Y
66	Early-stage-diabetes-data-upload	520	17	2	N	N
67	Echocardiogram	131	11	2	N	Y
68	Ecoli	336	8	8	N	Y
69	Eegeyesate	14980	15	2	N	Y
70	Electrical	312	14	2	N	Y
71	Energy-y1	768	9	3	N	Y
72	Energy-y2	768	9	3	N	Y
73	Extentionofz-alizadehsani	303	59	2	N	Y
74	Fertility	100	10	2	N	Y
75	First-order	1529	57	2	N	Y
76	Flags	194	29	8	N	Y
77	Foresttypes	198	28	4	N	Y
78	Garments-worker-productivity	1197	14	5	Y	Y
79	Gender-name-dataset	4602	3	2	N	Y
80	Gesture-a1-raw	1747	20	5	N	Y
81	Gesture-a1-va3	1743	33	5	N	Y
82	Gesture-a2-raw	1264	20	5	N	Y
83	Gesture-a2-va3	1260	33	5	N	Y
84	Gesture-a3-raw	1834	20	5	N	Y
85	Gesture-a3-va3	1830	33	5	N	Y
86	Gesture-b1-raw	1073	20	6	N	Y
87	Gesture-b1-va3	1069	33	5	N	Y
88	Gesture-b3-raw	1424	20	5	N	Y
89	Gesture-b3-va3	1420	33	5	N	Y
90	Gesture-c1-raw	1111	20	5	N	Y
91	Gesture-c1-va3	1107	33	5	N	Y
92	Gesture-c3-raw	1448	20	5	N	Y
93	Gesture-c3-va3	1444	33	5	N	Y
94	Glass	214	10	6	N	Y
95	Go-track-tracks	163	9	2	N	Y
96	Haberman-survival	306	4	2	N	Y
97	Hayes-Roth	132	4	3	N	Y
98	Hcc-data	165	50	2	Y	N
99	Hcvdat	615	13	5	N	Y
100	Heart-Cleveland	303	14	5	N	Y
101	Heart-Hungarian	294	13	2	N	Y
102	Heart-Switzerland	123	13	5	N	Y
103	Heart-va	200	13	5	N	Y
104	Heart-failure-clinical-records-dataset	299	13	2	N	Y
105	Hepatitis	155	20	2	N	Y
106	Hill-valley	606	101	2	N	Y
107	Hiv1625data	1625	9	2	N	N
108	Hiv746data	746	9	2	N	N
109	Horse-colic	300	26	2	N	Y
110	Htru	17898	9	2	N	Y
111	Hypothyroid	3772	30	4	Y	N
112	Ibeacon-rssi-labeled	1420	14	105	N	Y
113	Ilpd-Indian-liver	583	10	2	N	Y
114	Image-segmentation	210	19	7	N	Y
115	Immunotherapy	90	8	2	N	Y
116	Impensdata	947	9	2	N	N
117	In-vehicle-coupon-recommendation	12684	24	2	Y	N
118	Indian	583	11	2	Y	Y
119	Ionosphere	351	34	2	N	Y
120	Iris	150	5	3	N	Y
121	Jain	372	3	2	N	Y
122	Jsbach-chorals-harmony	5665	15	2	N	N
123	Knowledge	172	6	4	N	Y
124	Lasvegastripadvisorreviews	504	19	7	N	N
125	Leaf	340	16	30	N	Y
126	Led-display	1000	8	10	N	Y
127	Lenses	24	5	3	N	Y
128	Letter	20000	17	26	N	Y
129	Libras	360	91	15	N	Y
130	Low-res-spect	531	101	9	N	Y
131	Lung-cancer	32	57	3	N	Y
132	Lymphography	148	19	4	N	Y
133	Magic	1902	11	2	N	Y
134	Mammographic	961	6	2	N	Y
135	Miniboone	1300	51	2	N	Y
136	Molec-biol-promoter	106	58	2	N	Y
137	Molec-biol-splice	3190	61	3	N	Y
138	Monks-1	124	7	2	N	Y
139	Monks-2	169	7	2	N	Y
140	Monks-3	122	7	2	N	Y
141	Mushroom	8124	22	2	N	Y
142	Musk-1	476	167	2	N	Y
143	Musk-2	3299	167	2	N	Y
144	Newdiagnosis	120	7	2	N	N
145	Nursery	12960	9	5	N	Y
146	Obesitydataset-raw-and-data-sinthetic	2111	17	7	N	N
147	Obs-network-dataset-2-aug27	1075	22	4	Y	Y
148	Occupancy-data	2665	7	2	N	Y
149	Occupancy-data2	9752	7	2	N	Y
150	Occupancy-data3	8143	7	2	N	Y
151	Old	2456	31	2	N	N
152	Online-shoppers-intention	12330	18	2	N	Y
153	Oocytes-merluccius-nucleus-4d	1022	42	2	N	Y
154	Oocytes-merluccius-states-2f	1022	26	3	N	Y
155	Oocytes-trisopterus-nucleus-2f	912	26	2	N	Y
156	Oocytes-trisopterus-states-5b	912	33	3	N	Y
157	Optdigits	5620	65	10	N	Y
158	Optical	3823	63	10	N	Y
159	Ozone	2536	73	2	N	Y
160	Page-blocks	5473	11	5	N	Y
161	Parkingbirmingham	3571	3	30	N	Y
162	Parkinsons	195	23	2	N	Y
163	Pasture	36	23	3	N	Y
164	Pbc	418	19	2	Y	Y
165	Pen	10992	17	10	N	Y
166	Pendigits	7494	17	10	N	Y
167	Pharynx	195	12	2	Y	N
168	Phishingwebsites	11055	31	2	N	N
169	Pima	768	9	2	N	Y
170	Pittsburg-bridges-rel-l	103	8	3	N	Y
171	Pittsburg-bridges-span	92	8	3	N	Y
172	Pittsburg-bridges-t-or-d	102	8	2	N	Y
173	Pittsburg-bridges-type	105	8	6	N	Y
174	Pittsburg-bridgesmaterial	106	8	3	N	Y
175	Planning	182	13	2	N	Y
176	Plant-margin	1600	65	100	N	Y
177	Plant-shape	1600	65	100	N	Y
178	Plant-texture	1599	65	100	N	Y
179	Poker-hand-training-true	25010	11	10	N	Y
180	Post-operative	90	9	3	N	Y
181	Primary-tumor	330	18	15	N	Y
182	Qsarbioconcentration	779	12	2	N	Y
183	Qsarbiodegradation	1055	42	2	N	Y
184	Qualitative-bankruptcy	250	7	2	N	N
185	Ringnorm	7400	21	2	N	Y
186	Risk-factors-cervical-cancer	858	36	2	Y	Y
187	Robotnavigation	5456	25	4	N	Y
188	Sapfile	131	22	3	N	N
189	Sat	6435	37	6	N	Y
190	Satellite	6435	37	6	N	Y
191	Scadi	70	206	7	N	N
192	Schillingdata	3272	9	2	N	N
193	Seeds	210	8	3	N	Y
194	Segment	2310	20	7	N	Y
195	Seismic-bumps	2584	19	2	N	Y
196	Semeion	1593	257	10	N	Y
197	Setapprocesst1	64	85	2	N	Y
198	Setapprocesst10	74	85	2	N	Y
199	Setapprocesst11	74	85	2	N	Y
200	Setapprocesst2	74	85	2	N	Y
201	Setapprocesst3	74	85	2	N	Y
202	Setapprocesst4	63	85	2	N	Y
203	Setapprocesst5	74	85	2	N	Y
204	Setapprocesst6	74	85	2	N	Y
205	Setapprocesst7	74	85	2	N	Y
206	Setapprocesst8	74	85	2	N	Y
207	Setapprocesst9	74	85	2	N	Y
208	Shillbiddingdataset	6321	9	2	N	Y
209	Shuttle-landing-control	15	7	2	N	N
210	Somervillehappinesssurvey2015	143	7	2	N	N
211	Sonar	208	61	2	N	Y
212	Soybean	307	36	18	N	Y
213	Spambase	4601	58	2	N	Y
214	Speaker-accent	329	13	6	N	Y
215	Spect	79	23	2	N	Y
216	Spectf	80	45	2	N	Y
217	Statlog-Australian-credit	690	15	2	N	Y
218	Statlog-German-credit	1000	25	2	N	Y
219	Statlog-heart	270	14	2	N	Y
220	Statlog-image	2310	19	7	N	Y
221	Statlog-landsat	4435	37	6	N	Y
222	Statlog-shuttle	43500	10	7	N	Y
223	Statlog-vehicle	846	19	4	N	Y
224	Steel-plates	1941	28	7	N	Y
225	Synthetic-control	600	61	6	N	Y
226	Teaching	151	6	3	N	Y
227	Thoraricsurgery	470	17	2	N	N
228	Thyroid	215	6	3	N	Y
229	Thyroid-train	3772	22	3	N	Y
230	Tic-tac-toe	958	10	2	N	Y
231	Titanic	2201	4	2	N	Y
232	Trains	10	30	2	N	Y
233	Transfusion	748	5	2	N	Y
234	Trial	776	17	2	Y	Y
235	Turkiye-student-evaluation	5820	34	3	N	Y
236	Unbalanced	856	33	2	N	Y
237	Urbanlandcover	168	148	9	N	Y
238	Userknowledgemodeling	252	6	4	N	Y
239	Vehicle	846	19	4	N	Y
240	Vertebral-column-2classes	310	7	2	N	Y
241	Vertebral-column-3classes	310	7	3	N	Y
242	Veteran	137	8	2	N	Y
243	Vowel	990	14	11	N	Y
244	Wall-following	5456	25	4	N	Y
245	Waveform-noise	5000	41	3	N	Y
246	Waveform	5000	22	3	N	Y
247	Wbc	683	10	2	N	N
248	Wdbc	569	31	2	N	Y
249	Weathernominal	14	5	2	N	N
250	Weathernumeric	14	5	2	N	N
251	Website-phishingdata	1353	10	3	N	N
252	Wholesalecustomersdata	440	8	2	N	Y
253	Wifi-localization	2000	8	4	N	Y
254	Wilt	4839	6	2	N	Y
255	Wine-quality-red	1599	12	6	N	Y
256	Wine-quality-white	4898	12	7	N	Y
257	Wine	178	14	3	N	Y
258	Yamilnaduelectricty	9156	4	20	N	Y
259	Yeast	1484	9	10	N	Y
260	Youtobe-kabita-preprocessing	4900	8	7	Y	Y
261	Youtobe-nisha-preprocessing	4900	8	7	N	Y
262	Z-alizadehsani	303	56	2	N	Y
263	Zoo	101	17	7	N	Y