Research Article
A Novel Approach for Sleep Arousal Disorder Detection Based on the Interaction of Physiological Signals and Metaheuristic Learning
Table 1
The error assessment of sleep steps classification for a two-class problem using EEG signals.
| Repetitions | SVM | SVM (RBF) | SVM (RBF) + GA | SVM (RBF) + PSO | SVM (RBF) + DSO | SVM (RBF) + mDSO | Min | Max | Min | Max | Min | Max | Min | Max | Min | Max | Min | Max |
| 10-fold (1) | 0.11 | 0.15 | 0.08 | 0.11 | 0.08 | 0.12 | 0.05 | 0.08 | 0.03 | 0.05 | 0.02 | 0.04 | 10-fold (2) | 0.09 | 0.17 | 0.08 | 0.12 | 0.09 | 0.12 | 0.06 | 0.09 | 0.04 | 0.08 | 0.02 | 0.05 | 10-fold (3) | 0.15 | 0.18 | 0.09 | 0.13 | 0.08 | 0.12 | 0.06 | 0.08 | 0.04 | 0.06 | 0.01 | 0.05 | 10-fold (4) | 0.11 | 0.16 | 0.08 | 0.12 | 0.06 | 0.13 | 0.06 | 0.08 | 0.02 | 0.07 | 0.03 | 0.05 | 10-fold (5) | 0.14 | 0.17 | 0.11 | 0.13 | 0.11 | 0.12 | 0.08 | 0.08 | 0.04 | 0.08 | 0.02 | 0.04 | 10-fold (6) | 0.13 | 0.18 | 0.10 | 0.14 | 0.10 | 0.11 | 0.09 | 0.09 | 0.04 | 0.06 | 0.01 | 0.03 | 10-fold (7) | 0.11 | 0.16 | 0.10 | 0.14 | 0.09 | 0.11 | 0.06 | 0.11 | 0.03 | 0.06 | 0.01 | 0.03 | 10-fold (8) | 0.09 | 0.16 | 0.07 | 0.14 | 0.07 | 0.09 | 0.05 | 0.08 | 0.05 | 0.07 | 0.02 | 0.03 | 10-fold (9) | 0.10 | 0.14 | 0.12 | 0.13 | 0.11 | 0.11 | 0.09 | 0.07 | 0.05 | 0.09 | 0.03 | 0.05 | 10-fold (10) | 0.12 | 0.15 | 0.10 | 0.13 | 0.09 | 0.09 | 0.07 | 0.12 | 0.04 | 0.08 | 0.02 | 0.04 | Av | 0.115 | 0.162 | 0.093 | 0.129 | 0.088 | 0.112 | 0.067 | 0.088 | 0.038 | 0.071 | 0.019 | 0.041 |
|
|
Bold values are the best values obtained.
|