Research Article
A Novel Approach for Sleep Arousal Disorder Detection Based on the Interaction of Physiological Signals and Metaheuristic Learning
Table 2
The error assessment of sleep steps classification for a multiclass problem using EEG signals.
| Repetitions | SVM | SVM (RBF) | SVM (RBF) + GA | SVM (RBF) + PSO | SVM (RBF) + DSO | SVM (RBF) + mDSO | Min | Max | Min | Max | Min | Max | Min | Max | Min | Max | Min | Max |
| 10-fold (1) | 0.24 | 0.31 | 0.19 | 0.28 | 0.16 | 0.24 | 0.10 | 0.22 | 0.12 | 0.16 | 0.08 | 0.12 | 10-fold (2) | 0.24 | 0.37 | 0.19 | 0.30 | 0.14 | 0.26 | 0.14 | 0.23 | 0.13 | 0.18 | 0.06 | 0.14 | 10-fold (3) | 0.21 | 0.28 | 0.24 | 0.32 | 0.19 | 0.21 | 0.16 | 0.24 | 0.14 | 0.17 | 0.05 | 0.11 | 10-fold (4) | 0.27 | 0.30 | 0.24 | 0.28 | 0.20 | 0.22 | 0.16 | 0.21 | 0.15 | 0.19 | 0.06 | 0.12 | 10-fold (5) | 0.23 | 0.33 | 0.18 | 0.24 | 0.16 | 0.23 | 0.18 | 0.21 | 0.14 | 0.20 | 0.08 | 0.13 | 10-fold (6) | 0.24 | 0.34 | 0.22 | 0.32 | 0.18 | 0.25 | 0.16 | 0.21 | 0.15 | 0.19 | 0.12 | 0.14 | 10-fold (7) | 0.25 | 0.27 | 0.22 | 0.28 | 0.16 | 0.19 | 0.14 | 0.17 | 0.14 | 0.19 | 0.10 | 0.12 | 10-fold (8) | 0.25 | 0.30 | 0.19 | 0.28 | 0.16 | 0.20 | 0.16 | 0.19 | 0.15 | 0.20 | 0.09 | 0.12 | 10-fold (9) | 0.22 | 0.25 | 0.17 | 0.24 | 0.14 | 0.17 | 0.15 | 0.19 | 0.14 | 0.19 | 0.09 | 0.13 | 10-fold (10) | 0.27 | 0.33 | 0.24 | 0.29 | 0.19 | 0.23 | 0.14 | 0.21 | 0.12 | 0.18 | 0.06 | 0.09 | Av | 0.242 | 0.308 | 0.208 | 0.283 | 0.168 | 0.220 | 0.133 | 0.208 | 0.138 | 0.185 | 0.079 | 0.122 |
|
|
Bold values are the best values obtained.
|