Bayesian Hierarchical Modeling for Categorical Longitudinal Data from Sedation Measurements

Table 4

Posterior summaries for the effect on log[𝑃(Sed6)/𝑃(Sed1)] using Model 1.

Variables	Mean	Sd	MC error	%2.5	Median	%97.5	Start	Sample
Group
C	−3,1681	4,172	0,0043	−1,121	−3,017	7,016	1000	10.000
D	−53,215	1,931	0,0011	−53,131	−52,911	−50,97	1000	10.000
L	17,312	10,171	0,0211	−21,431	16,951	23,71	1000	10.000
Age	0,017	0,021	0,0001	−0,015	0,021	0,038	1000	10.000
Sex [male]	−0,312	0,295	0,003	−0,773	−0,331	0,121	1000	10.000
Disease [1]	−0,215	0,211	0,015	−0,328	−0,231	0,174	1000	10.000
Weight	−0,1311	0,0111	0,001	−0,151	−0,1417	−0,1317	1000	10.000
Comp (yes)	0,087	0,0095	0,002	0,065	0,081	0,093	1000	10.000
Test (1)	0,137	0,131	0,021	−0,021	0,136	0,141	1000	10.000
Sps	−0,016	0,003	0,003	−0,6171	−0,015	−0,0139	1000	10.000
Pul	−0,0121	0,002	0,0001	−0,0729	−0,012	−0,011	1000	10.000
OSAT	−0,117	0,011	0,0002	−0,018	−0,013	0,011	1000	10.000