Computational and Mathematical Methods in Medicine / 2018 / Article / Tab 2

Research Article

Transfer Kernel Common Spatial Patterns for Motor Imagery Brain-Computer Interface Classification

Table 2

Classification accuracy of TKCSP on the dataset.

SourceTarget
aa (%)al (%)av (%)aw (%)ay (%)

aa - 80.58 50.17 84.33 80.41
al 67.20 - 63.8790.58 81.98
av 50.00 86.11 - 80.10 55.13
aw 62.2393.88 54.39 - 50.00
ay 50.00 91.00 65.67 50.00 -
aa + al - - 57.43 87.6984.65
aa + av - 84.58 - 81.56 74.11
aa + aw - 87.80 51.76 - 51.53
aa + ay - 84.58 - 81.56 74.11
al + av 59.27 - - 88.35 50.00
al + aw68.10 - 61.96 - 50.00
al + ay 62.92 -68.47 78.16 -
av + aw 52.44 93.11 - - 50.00
av + ay 45.30 89.38 - 74.98 -
aw + ay 58.60 91.65 61.25 - -
aa + al + av - - - 88.10 73.25
aa + al + aw - - 50.00 - 58.60
aa + al + ay - - 58.47 80.01 -
aa + av + aw - 83.37 - - 50.00
aa + av + ay - 85.68 - 78.10 -
aa + aw + ay - 89.59 50.00 - -
al + av + aw 62.56 - - - 50.00
al + av + ay 52.10 - - 75.48 -
al + aw + ay 63.13 - 52.47 - -
av + aw + ay 55.65 91.67 - - -
al + av + aw + ay 62.07 - - - -
aa + av + aw + ay - 87.68 - - -
aa + al + aw + ay - - 60.63 - -
aa + al + av + ay - - - 81.20 -
aa + al + av + aw - - - - 53.19