Inferences for Weibull Fréchet Distribution Using a Bayesian and Non-Bayesian Methods on Gastric Cancer Survival Times

Table 4

MSE of estimates for the parameter .

	Sc	MLE	Bootstrap		MCMC			MCMC
			Boot-p	Boot-t	BSE	BLINEX		BSE	BLINEX
						(30, 15)	I		0.0639	0.0588	0.0324	0.0381	0.0439	0.0353	0.0450	0.0464	0.0378
II	0.0646	0.0639	0.0331	0.0410	0.0475		0.0404	0.0467	0.0492	0.0393
III	0.0684	0.0628	0.0334	0.0439	0.0444		0.0417	0.0468	0.0496	0.0429
(30, 25)	I	0.0552	0.0653	0.0419	0.0358	0.0451	0.0349	0.0407	0.0415	0.0398
	II	0.0589	0.0524	0.0437	0.0395	0.0469	0.0354	0.0429	0.0416	0.0443
	III	0.0605	0.0639	0.0445	0.0388	0.0460	0.0351	0.0426	0.0427	0.0542
(50, 30)	I	0.0495	0.0447	0.0340	0.0309	0.0397	0.0295	0.0349	0.0364	0.0337
	II	0.0522	0.0491	0.0342	0.0324	0.0390	0.0348	0.0351	0.0397	0.0338
	III	0.0529	0.0490	0.0327	0.0398	0.0393	0.0366	0.0366	0.0397	0.0358
(70, 40)	I	0.0335	0.0294	0.0145	0.0261	0.0279	0.0175	0.0299	0.0230	0.0200
	II	0.0370	0.0378	0.0198	0.0297	0.0279	0.0178	0.0305	0.0247	0.0254
	III	0.0388	0.0355	0.0179	0.0319	0.0279	0.0178	0.0308	0.0242	0.0239
(80, 50)	I	0.0151	0.0149	0.0116	0.0181	0.0233	0.0113	0.0197	0.0221	0.0155
	II	0.0164	0.0149	0.0118	0.0116	0.0184	0.0101	0.0125	0.0171	0.0120
	III	0.0195	0.0173	0.0173	0.0226	0.0250	0.0135	0.0256	0.0231	0.0157
(100, 75)	I	0.0111	0.0103	0.0109	0.0108	0.0133	0.0094	0.0125	0.0152	0.0103
	II	0.0113	0.0120	0.0117	0.0109	0.0167	0.0099	0.0127	0.0165	0.0117
	III	0.0118	0.0108	0.0121	0.0116	0.0184	0.0101	0.0125	0.0171	0.0120