Coping with Complexity When Predicting Surface Roughness in Milling Processes: Hybrid Incremental Model with Optimal Parametrization

Table 3

Comparative study with conventional models.

Theoretical model			SCEC model [14]			Taguchi model [14]			HIM + SA
Ra (μm)	Ra^κ (μm)	Prediction error (%)	Ra (μm)	(μm)	Prediction error (%)	Ra (μm)	Ra^η (μm)	Prediction error (%)	Ra (μm)	(μm)	Prediction error (%)
0.160	0.182	13.750	0.111	0.115	3.604	0.249	0.269	8.032	0.341	0.341	0.015
0.206	0.273	32.524	0.153	0.171	11.765	0.195	0.159	18.462	0.157	0.156	0.414
0.222	0.364	63.964	0.197	0.207	5.076	0.219	0.221	0.913	0.285	0.286	0.312
0.136	0.182	33.824	0.095	0.105	10.526	0.222	0.257	15.766	0.472	0.473	0.199
0.194	0.273	40.722	0.158	0.155	1.899	0.136	0.122	10.294	0.257	0.256	0.261
0.205	0.364	77.561	0.190	0.184	3.158	0.168	0.170	1.190	0.576	0.578	0.366
0.126	0.182	44.444	0.081	0.083	2.469	0.111	0.123	10.811	0.363	0.363	0.019
0.168	0.273	62.500	0.136	0.136	0.044	0.158	0.126	20.253	0.260	0.260	0.150
0.203	0.364	79.310	0.171	0.173	1.170	0.171	0.166	2.924	0.730	0.732	0.260