RAMS Analysis of Train Air Braking System Based on GO-Bayes Method and Big Data Platform

Table 4

Initial data for the basic units in the model from real-time train safety monitoring system.

Code	Failure rate (10E − 06/h)	Fault rate	Code	Failure rate (10E − 06/h)	Fault rate
1-A1	3	2.9996E − 04	3-D5	0.8	7.9997E − 05
2-A2	4.5	4.4990E − 04	3-D7	2	1.9998E − 04
2-A3	6	5.9982E − 04	2-E1	3	2.9996E − 04
2-A4	0.5	4.9999E − 05	2-E2	4	3.9992E − 04
2-B1	1	9.9995E − 05	3-E3	3.5	3.4994E − 04
2-B2	1.2	1.1999E − 04	1-E4	1	9.9995E − 05
2-B3	2.5	2.4997E − 04	3-E5	3	2.9996E − 04
3-B4	0.7	6.9998E − 05	1-E6	7	6.9976E − 04
1-B5	8	7.9968E − 04	2-E7	1.2	1.1999E − 04
2-C1	3	2.9996E − 04	2-F1	3	2.9996E − 04
2-C2	1	9.9995E − 05	2-F2	3	2.9996E − 04
2-C3	0.5	4.9999E − 05	3-F3	3.5	3.4994E − 04
2-C4	3	2.9996E − 04	3-F4	3.5	3.4994E − 04
2-C5	10	9.9950E − 04	3-F5	3.5	3.4994E − 04
2-C6	10	9.9950E − 04	3-F6	3.5	3.4994E − 04
2-C7	1.5	1.4999E − 04	2-F7	1	9.9995E − 05
2-C8	1.5	1.4999E − 04	2-F8	1	9.9995E − 05
3-C9	5	4.9988E − 04	2-F9	1	9.9995E − 05
2-C10	3	2.9996E − 04	2-F10	1	9.9995E − 05
2-C11	10	9.9950E − 04	1-F11	15	1.4989E − 03
2-C12	10	9.9950E − 04	1-F12	15	1.4989E − 03
2-C13	1.5	1.4999E − 04	1-F13	15	1.4989E − 03
2-C14	1.5	1.4999E − 04	1-F14	15	1.4989E − 03
3-C15	5	4.9988E − 04	2-F15	9	8.9960E − 04
3-D1	2	1.9998E − 04	2-F16	9	8.9960E − 04
1-D2	42	4.1912E − 03	2-F17	9	8.9960E − 04
2-D3	9	8.9960E − 04	2-F18	9	8.9960E − 04
3-D4	4	3.9992E − 04