Recent Progress of Anomaly Detection

Table 3

R-precisions of the anomaly detection algorithms where k=7 for the neighbours.

Dataset	kNN	ODIN	LOF	LoOP	RBDA	OR	SOD	FB	HiCS
ALOI	0.16	0.24	0.20	0.22	/	0.06	0.21	/	/
Ionoshere	0.65	0.57	0.46	0.65	0.88	0.15	0.69	0.77	0.69
KDDCup99	0.09	0.24	0.15	0.20	/	/	0.44	/	/
PenDigits	0.01	0.05	0.05	0.05	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01
Sonar	0.46	0.55	0.55	0.63	0.53	0.45	0.52	0.49	0.57
WDBC	0.30	0.30	0.40	0.30	0.41	0.6	0.60	0.7	0.70
Waveform	0.07	0.05	0.06	0.04	0.10	0.03	0.06	0.13	0.21
Arrhythmia	0.67	0.64	0.66	0.66	0.73	0.60	0.65	0.65	0.61
Ann-thyroid	0.05	0.04	0.04	0.04	0.06	0.14	0.01	0.04	0.01
HeartDisease	0.57	0.53	0.49	0.56	0.48	0.49	0.52	0.43	0.50
Pima	0.50	0.45	0.39	0.52	0.41	0.39	0.52	0.35	0.46
SpamBase	0.52	0.43	0.40	0.45	0.38	0.38	0.43	0.39	0.48
Arcene	0.52	0.29	0.39	0.42	0.43	0.45	0.48	0.40	0.45
ALLAML	0.40	0.36	0.36	0.36	0.39	0.36	0.36	0.36	/
DLBCL	0.21	0.09	0.21	0.21	0.24	0.21	0.21	0.21	0.16
Gisette	0.14	0.12	0.10	0.14	0.15	0.14	0.16	0.16	0.10
Lung_MPM	0.52	0.29	0.39	0.42	0.54	0.45	0.48	0.49	0.45
Ovarian	0.54	0.59	0.56	0.60	0.61	0.60	0.57	0.53	0.62