Complexity

Research Article

[Retracted] Application of BP Neural Network Model in Risk Evaluation of Railway Construction

Table 3

Risk scores for railway construction projects in 36 countries in Asia.


Country	Risk
Country	R₁	R₂	R₃	R₄	R₅	R₆	R₇	R₈	R₉	R₁₀	R₁₁	R₁₂	R₁₃	R₁₄	R₁₅	R₁₆	R₁₇	score

1	0.78	0.90	0.62	0.80	0.90	0.52	0.78	0.67	0.50	0.71	0.70	0.37	0.61	0.62	0.01	0.81	0.86	0.819
2	0.65	0.71	0.44	0.86	0.79	0.81	0.56	0.71	0.14	0.98	0.75	0.37	0.78	0.27	0.82	0.71	0.78	0.792
3	0.19	0.61	0.34	0.72	0.45	0.41	0.32	0.45	0.50	0.48	0.45	0.79	0.53	0.37	0.74	0.39	0.42	0.545
4	0.61	0.22	0.91	0.29	0.40	0.38	0.56	0.39	0.64	0.77	0.39	0.11	0.04	0.77	0.97	0.41	0.12	0.491
5	0.21	0.77	0.04	0.82	0.87	0.88	0.23	0.70	0.86	0.67	0.78	0.78	0.70	0.37	0.28	0.59	0.29	0.602
6	0.03	0.39	0.00	0.52	0.62	0.67	0.46	0.67	0.16	0.56	0.67	0.26	0.28	0.13	0.83	0.82	0.86	0.505
7	0.72	0.41	0.62	0.79	0.61	0.67	0.76	0.63	0.66	0.59	0.58	0.32	0.77	0.63	0.32	0.66	0.32	0.663
8	0.15	0.52	0.38	0.70	0.84	0.87	0.41	0.71	0.31	0.23	0.78	0.95	0.57	0.27	0.49	0.76	0.45	0.674
9	0.70	0.69	0.79	0.33	0.51	0.59	0.53	0.56	0.06	0.53	0.55	0.75	0.58	0.88	0.67	0.44	0.59	0.612
10	0.99	0.80	0.37	0.83	0.95	0.95	0.86	0.72	0.75	0.27	0.87	0.62	0.38	0.77	0.76	0.75	0.71	0.691
11	0.53	0.99	0.62	0.82	0.91	0.90	0.75	0.72	0.55	0.90	0.87	0.31	0.79	0.63	0.92	0.73	0.95	0.733
12	0.61	0.92	0.57	0.87	0.71	0.75	0.65	0.69	0.59	0.89	0.60	0.65	0.61	0.37	0.85	0.68	0.67	0.773
13	0.33	0.30	0.74	0.73	0.35	0.29	0.35	0.39	0.21	0.61	0.23	0.09	0.99	0.89	0.82	0.36	0.69	0.535
14	0.33	0.62	0.07	0.77	0.48	0.43	0.41	0.47	0.76	0.91	0.49	0.86	0.06	0.27	0.53	0.28	0.18	0.542
15	0.07	0.61	0.22	0.51	0.51	0.45	0.65	0.51	0.87	0.80	0.50	0.55	0.98	0.49	0.67	0.56	0.70	0.503
16	0.95	0.69	0.81	0.80	0.88	0.89	0.78	0.71	0.42	0.54	0.80	0.35	0.29	0.89	0.39	0.70	0.66	0.791
17	0.52	0.53	0.53	0.38	0.52	0.58	0.63	0.58	0.03	0.67	0.56	0.59	0.90	0.89	0.61	0.67	0.78	0.651
18	0.57	0.13	0.68	0.52	0.34	0.29	0.32	0.38	0.86	0.43	0.31	0.23	0.19	0.77	0.52	0.49	0.25	0.563
19	0.84	0.78	0.99	0.85	0.73	0.76	0.69	0.69	0.14	0.82	0.67	0.37	0.62	0.88	0.55	0.71	0.50	0.743
20	0.43	0.45	0.71	0.61	0.64	0.69	0.58	0.65	0.67	0.34	0.61	0.66	0.67	0.63	0.72	0.66	0.46	0.635
21	0.65	0.68	0.58	0.43	0.79	0.81	0.63	0.70	0.43	0.54	0.76	0.85	0.05	0.63	0.62	0.61	0.27	0.714
22	0.73	0.61	0.72	0.16	0.41	0.51	0.52	0.47	0.26	0.46	0.53	0.65	0.12	0.89	0.04	0.52	0.27	0.536
23	0.87	0.54	0.63	0.82	0.73	0.77	0.41	0.69	0.54	0.27	0.68	0.35	0.23	0.88	0.18	0.55	0.28	0.635
24	0.52	0.61	0.57	0.70	0.18	0.01	0.32	0.21	0.09	0.47	0.03	0.44	0.86	0.63	0.66	0.03	0.67	0.442
25	0.22	0.89	0.17	0.85	0.92	0.90	0.68	0.72	0.35	0.54	0.85	0.77	0.99	0.63	0.21	0.72	0.94	0.406
26	0.42	0.31	0.46	0.18	0.30	0.50	0.36	0.40	0.35	0.74	0.44	0.58	0.77	0.62	0.30	0.25	0.45	0.457
27	0.91	0.94	0.81	0.83	0.99	0.99	0.81	0.71	0.99	0.65	0.99	0.68	0.92	0.48	0.10	0.93	0.92	0.865
28	0.19	0.30	0.12	0.17	0.26	0.50	0.12	0.39	0.51	0.23	0.45	0.37	0.13	0.27	0.51	0.15	0.01	0.135
29	0.13	0.46	0.14	0.72	0.62	0.69	0.42	0.67	0.51	0.26	0.60	0.93	0.32	0.38	0.17	0.61	0.61	0.442
30	0.45	0.22	0.33	0.23	0.30	0.21	0.36	0.34	0.26	0.83	0.18	0.17	0.17	0.13	0.53	0.13	0.06	0.263
31	0.70	0.56	0.87	0.82	0.21	0.14	0.06	0.25	0.35	0.86	0.04	0.20	0.22	0.63	0.08	0.17	0.15	0.314
32	0.55	0.86	0.22	0.79	0.96	0.95	0.58	0.71	0.74	0.76	0.92	0.87	0.30	0.49	0.31	0.76	0.28	0.741
33	0.88	0.29	0.98	0.59	0.60	0.66	0.75	0.66	0.74	0.45	0.59	0.19	0.21	0.63	0.91	0.68	0.28	0.736
34	0.83	0.44	0.95	0.62	0.57	0.63	0.36	0.61	0.55	0.48	0.56	0.36	0.41	0.88	0.62	0.64	0.42	0.743
35	0.38	0.52	0.24	0.67	0.77	0.79	0.62	0.67	0.42	0.86	0.69	0.54	0.01	0.62	0.43	0.68	0.43	0.577
36	0.88	0.32	0.89	0.35	0.51	0.50	0.45	0.57	0.65	0.39	0.53	0.49	0.68	0.89	0.75	0.63	0.68	0.683