Research Article

Dynamically Dimensioned Search Grey Wolf Optimizer Based on Positional Interaction Information

Table 13

Comparison between the DGWO and other algorithms on CEC2014 benchmark functions.

FunctionTACPSOIPSOGWODGWO
Mean ± St. dev.Mean ± St. dev.Mean ± St. dev.Mean ± St. dev.

1.30E + 08 ± 9.99E + 077.75E + 07 ± 2.13E + 078.59E + 07 ± 6.67E + 075.79E + 07 ± 2.74E + 07
1.64E + 10 ± 1.10E + 102.55E + 09 ± 2.69 E + 092.31E + 09 ± 2.32E + 092.18E + 09 ± 2.02E±09
5.18E + 04 ± 2.89E + 048.77E + 03 ± 7.99E + 033.39E + 04 ± 8.81E + 033.56E + 04 ± 9.79E + 03
1.98E + 03 ± 1.49E + 036.64E + 02 ± 8.69E + 016.55E + 02 ± 1.07E + 026.63E + 02 ± 1.17E + 02
5.21E + 02 ± 1.91E − 015.20E + 02 ± 2.83E − 015.21E + 02 ± 5.65E − 025.20E + 02 ± 5.74E − 02
6.24E + 02 ± 2.79E + 006.19E + 02 ± 3.24E + 006.14E + 02 ± 3.42E + 006.13E + 02 ± 2.57E + 00
8.79E + 02 ± 7.77E + 017.26E + 02 ± 1.95E + 017.17E + 02 ± 1.27E + 017.10E + 02 ± 1.21E + 01
9.23E + 02 ± 2.23E + 018.76E + 02 ± 1.62E + 018.77E + 02 ± 2.04E + 018.67E + 02 ± 2.37E + 01
1.07E + 03 ± 2.66E + 011.02E + 03 ± 3.08E + 019.98E + 02 ± 2.24E + 019.76E + 02 ± 2.08E + 01
4.49E + 03 ± 5.73E + 023.68E + 03 ± 6.16E + 023.18E + 03 ± 6.01E + 023.11E + 03 ± 4.96E + 02
5.22E + 03 ± 6.52E + 024.52E + 03 ± 5.19E + 023.94E + 03 ± 7.09E + 023.79E + 03 ± 5.93E + 02
1.21E + 03 ± 3.09E − 011.20E + 03 ± 3.13E − 011.20E + 03 ± 1.06E + 001.20E + 03 ± 1.15E + 00
1.30E + 03 ± 1.29E + 001.30E + 03 ± 8.80E − 011.30E + 03 ± 1.08E − 011.30E + 03 ± 1.41E − 01
1.45E + 03 ± 2.09E + 011.41E + 03 ± 1.17E + 011.40E + 03 ± 5.06E + 001.40E + 03 ± 4.99E + 00
4.17E + 04 ± 7.37E + 041.64E + 03 ± 2.10E + 021.67E + 03 ± 4.72E + 021.57E + 03 ± 4.15E + 02
1.61E + 03 ± 5.48E − 011.61E + 03 ± 5.32E − 011.61E + 03 ± 7.61E − 011.61E + 03 ± 6.28E − 01
4.14E + 06 ± 2.87E + 065.17E + 06 ± 7.06E + 052.31E + 06 ± 3.48E + 052.13E + 06 ± 3.93E + 05
9.93E + 07 ± 2.70E + 086.91E + 06 ± 2.61E + 059.28E + 07 ± 2.00E + 072.14E + 07 ± 3.13E + 06
2.01E + 03 ± 6.35E + 011.94E + 03 ± 3.13E + 011.94E + 03 ± 2.46E + 011.94E + 03 ± 3.00E + 01
1.74E + 04 ± 1.73E + 045.26E + 03 ± 2.62E + 032.01E + 04 ± 7.77E + 031.95E + 04 ± 9.63E + 03
7.15E + 05 ± 8.92E + 051.68E + 05 ± 1.21E + 057.15E + 05 ± 9.20E + 041.42E + 05 ± 2.92E + 04
2.86E + 03 ± 1.96E + 022.71E + 03 ± 1.53E + 022.60E + 03 ± 1.35E + 022.56E + 03 ± 1.76E + 02
2.68E + 03 ± 3.88E + 012.63E + 03 ± 1.21E + 012.64E + 03 ± 1.18E + 012.63E + 03 ± 1.18E + 01
2.68E + 03 ± 1.64E + 012.64E + 03 ± 1.19E + 012.60E + 03 ± 1.68E − 032.60E + 03 ± 1.53E − 03
2.72E + 03 ± 5.08E + 002.71E + 03 ± 5.77E + 002.71E + 03 ± 4.82E + 002.71E + 03 ± 5.24E + 00
2.72E + 03 ± 6.35E + 012.73E + 03 ± 6.23E + 012.74E + 03 ± 4.87E + 012.75E + 03 ± 5.08E + 01
3.78E + 03 ± 8.68E + 013.53E + 03 ± 2.48E + 023.35E + 03 ± 1.06E + 023.35E + 03 ± 1.19E + 02
4.50E + 03 ± 6.12E + 024.36E + 03 ± 3.87E + 024.03E + 03 ± 3.52E + 023.96E + 03 ± 2.93E + 02
1.64E + 07 ± 1.47E + 072.18E + 07 ± 1.68E + 076.46E + 06 ± 2.21E + 061.01E + 06 ± 2.13E + 06
1.14E + 05 ± 7.79E + 046.04E + 04 ± 6.63E + 044.09E + 04 ± 1.72E + 044.07E + 04 ± 2.37E + 04
Losses (−)261920
Wins (+)242
Approximations (≈)278
Detected differences (α)0.050.10.1