An Enhanced Two-Level Metaheuristic Algorithm with Adaptive Hybrid Neighborhood Structures for the Job-Shop Scheduling Problem

Table 2

Experiment’s results on benchmark instances.

Instance	Opt	TS [5]		GA [6]		UPLA [9]		MUPLA
		Best	%BD	Best	%BD	Best	%BD	Best	%BD	Avg	%AD	Avg iterations	Avg CPU time
ft06	55	55	0.00	55	0.00	55	0.00	55	0.00	55	0.00	1	0.1
ft10	930	930	0.00	n/a	n/a	930	0.00	930	0.00	930	0.00	97	315
ft20	1165	1165	0.00	1165	0.00	1165	0.00	1165	0.00	1165	0.00	335	1,890
la01	666	666	0.00	666	0.00	666	0.00	666	0.00	666	0.00	1	1
la02	655	655	0.00	655	0.00	655	0.00	655	0.00	655	0.00	5	2
la03	597	597	0.00	597	0.00	597	0.00	597	0.00	597	0.00	27	10
la04	590	590	0.00	590	0.00	590	0.00	590	0.00	590	0.00	6	2
la05	593	593	0.00	593	0.00	593	0.00	593	0.00	593	0.00	1	0.4
la06	926	926	0.00	926	0.00	926	0.00	926	0.00	926	0.00	1	2
la07	890	890	0.00	890	0.00	890	0.00	890	0.00	890	0.00	1	2
la08	863	863	0.00	863	0.00	863	0.00	863	0.00	863	0.00	1	2
la09	951	951	0.00	951	0.00	951	0.00	951	0.00	951	0.00	1	2
la10	958	958	0.00	958	0.00	958	0.00	958	0.00	958	0.00	1	2
la11	1222	1222	0.00	1222	0.00	1222	0.00	1222	0.00	1222	0.00	1	4
la12	1039	1039	0.00	1039	0.00	1039	0.00	1039	0.00	1039	0.00	1	8
la13	1150	1150	0.00	1150	0.00	1150	0.00	1150	0.00	1150	0.00	1	6
la14	1292	1292	0.00	1292	0.00	1292	0.00	1292	0.00	1292	0.00	1	6
la15	1207	1207	0.00	1207	0.00	1207	0.00	1207	0.00	1207	0.00	1	7
la16	945	945	0.00	946	0.11	945	0.00	945	0.00	945	0.00	89	294
la17	784	784	0.00	784	0.00	784	0.00	784	0.00	784	0.00	10	33
la18	848	848	0.00	848	0.00	848	0.00	848	0.00	848	0.00	8	24
la19	842	842	0.00	842	0.00	842	0.00	842	0.00	842	0.00	45	149
la20	902	902	0.00	907	0.55	902	0.00	902	0.00	902	0.00	312	1,073
la21	1046	1047	0.10	1050	0.38	1052	0.57	1046	0.00	1046.6	0.06	3,478 (1,644)	64,880 (30,668)
la22	927	927	0.00	927	0.00	927	0.00	927	0.00	927	0.00	72	1,439
la23	1032	1032	0.00	1032	0.00	1032	0.00	1032	0.00	1032	0.00	2	25
la24	935	939	0.43	943	0.86	941	0.64	935	0.00	937.4	0.26	4,673 (1,186)	84,121 (21,350)
la25	977	977	0.00	984	0.72	982	0.51	977	0.00	977	0.00	954	15,827
la26	1218	1218	0.00	1218	0.00	1218	0.00	1218	0.00	1218	0.00	1	82
la27	1235	1236	0.08	1255	1.62	1256	1.70	1235	0.00	1235.4	0.03	3,702 (3,266)	220,382 (194,427)
la28	1216	1216	0.00	1217	0.08	1216	0.00	1216	0.00	1216	0.00	28	1,972
la29	1152	1160	0.69	1179	2.34	1191	3.39	1163	0.95	1163.8	1.02	5,000 (2,041)	318,615 (130,059)
la30	1355	1355	0.00	1355	0.00	1355	0.00	1355	0.00	1355	0.00	1	123
la31	1784	1784	0.00	1784	0.00	1784	0.00	1784	0.00	1784	0.00	1	306
la32	1850	1850	0.00	1850	0.00	1850	0.00	1850	0.00	1850	0.00	1	172
la33	1719	1719	0.00	1719	0.00	1719	0.00	1719	0.00	1719	0.00	1	313
la34	1721	1721	0.00	1721	0.00	1721	0.00	1721	0.00	1721	0.00	1	448
la35	1888	1888	0.00	1888	0.00	1888	0.00	1888	0.00	1888	0.00	1	393
la36	1268	1268	0.00	1294	2.05	1278	0.79	1268	0.00	1268	0.00	1,104	85,418
la37	1397	1407	0.72	1418	1.50	1407	0.72	1397	0.00	1397	0.00	823	60,481
la38	1196	1196	0.00	1222	2.17	1215	1.59	1196	0.00	1199	0.25	3,985 (2,282)	296,821 (169,974)
la39	1233	1233	0.00	1249	1.30	1250	1.38	1233	0.00	1233	0.00	265	18,057
la40	1222	1229	0.57	1233	0.90	1229	0.57	1224	0.16	1224	0.16	5,000 (1,678)	355,968 (119,463)
orb01	1059	n/a	n/a	n/a	n/a	1059	0.00	1059	0.00	1059	0.00	307	965
orb02	888	n/a	n/a	n/a	n/a	889	0.11	888	0.00	888.2	0.02	2,438 (1,443)	7,622 (4,511)
orb03	1005	n/a	n/a	n/a	n/a	1005	0.00	1005	0.00	1005	0.00	903	2,500
orb04	1005	n/a	n/a	n/a	n/a	1005	0.00	1005	0.00	1005	0.00	257	840
orb05	887	n/a	n/a	n/a	n/a	889	0.23	887	0.00	887	0.00	2,064	6,237
orb06	1010	n/a	n/a	n/a	n/a	1013	0.30	1010	0.00	1010.4	0.04	2,912 (2,033)	9,610 (6,709)
orb07	397	n/a	n/a	n/a	n/a	397	0.00	397	0.00	397	0.00	61	216
orb08	899	n/a	n/a	n/a	n/a	899	0.00	899	0.00	899	0.00	184	594
orb09	934	n/a	n/a	n/a	n/a	934	0.00	934	0.00	934	0.00	127	515
orb10	944	n/a	n/a	n/a	n/a	944	0.00	944	0.00	944	0.00	58	183