An Eco-Inefficiency Dominance Probability Approach for Chinese Banking Operations Based on Data Envelopment Analysis

Table 4

Inefficiency scores of 32 listed banks from 2014 to 2018.

Banks	2014	2015	2016	2017	2018
DMU1	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000
DMU2	0.0000	0.3483	0.6442	0.5430	0.3483
DMU3	0.0000	0.0979	0.2730	0.0000	0.0979
DMU4	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000
DMU5	0.0000	0.0590	0.0000	0.1087	0.0590
DMU6	0.2345	0.3469	0.3273	0.5898	0.3469
DMU7	0.1798	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000
DMU8	0.2880	0.3059	0.2288	0.2768	0.3059
DMU9	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000
DMU10	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000
DMU11	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000
DMU12	0.1449	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000
DMU13	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000
DMU14	0.2088	0.1072	0.1415	0.0000	0.1072
DMU15	0.2793	0.2415	0.2018	0.2225	0.2415
DMU16	0.1926	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000
DMU17	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000
DMU18	0.0567	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000
DMU19	0.0000	0.0000	0.0827	0.0000	0.0000
DMU20	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000
DMU21	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000
DMU22	0.0000	0.0000	0.0000	0.2032	0.0000
DMU23	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000
DMU24	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000
DMU25	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000
DMU26	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000
DMU27	0.0000	0.2287	0.2670	0.6379	0.2287
DMU28	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000
DMU29	0.0000	0.0000	0.1373	0.0967	0.0000
DMU30	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000
DMU31	0.0634	0.0799	0.0000	0.0000	0.0799
DMU32	0.5982	0.2792	0.3526	0.5700	0.2792
Mean	0.0702	0.0655	0.0830	0.1015	0.0655