Surprise Bug Report Prediction Utilizing Optimized Integration with Imbalanced Learning Strategy

Table 5

The performance of seven classification algorithms.

Projects	Evaluation	NB	J48	KNN	RT	RF	NBM	SVM
Ambari	Precision	0.273	0.178	0.268	0.389	0.412	0.303	Null
	Recall	0.34	0.151	0.208	0.396	0.132	0.189	0
	F-Measure	0.303	0.163	0.234	0.393	0.2	0.233	Null
Camel	Precision	0.457	0.271	0.357	0.49	0.482	0.392	Null
	Recall	0.348	0.283	0.326	0.544	0.283	0.435	0
	F-Measure	0.395	0.277	0.341	0.516	0.356	0.412	Null
Derby	Precision	0.333	0.278	0.182	0.095	0.333	0.5	Null
	Recall	0.409	0.227	0.091	0.091	0.046	0.136	0
	F-Measure	0.367	0.25	0.121	0.093	0.08	0.214	Null
Wicket	Precision	0.341	0.373	0.311	0.35	0.263	0.5	Null
	Recall	0.306	0.388	0.286	0.429	0.102	0.245	0
	F-Measure	0.323	0.38	0.298	0.385	0.147	0.329	Null
avgPrecision		0.351	0.275	0.28	0.331	0.372	0.424	Null
avgRecall		0.351	0.262	0.228	0.365	0.141	0.251	0
avgF-Measure		0.347	0.268	0.249	0.347	0.196	0.297	Null