Complexity / 2020 / Article / Tab 4 / Research Article
Multisystem Optimization for an Integrated Production Scheduling with Resource Saving Problem in Textile Printing and Dyeing Table 4 The average and standard deviation of IGD values obtained by the proposed MSO algorithm, MO-MFEA, and NSGA-II. The best result in each row is shown in bold font.
Function Sim ( )Subsystem no. IGD MSO MO-MFEA NSGA-II CIHS 0.97 7.51E -05 ± 8.63E -06 4.16E -04 ± 2.67E -05† 2.17E -03 ± 4.32E -04† 9.25E -05 ± 1.31E -05 5.64E -04 ± 3.28E -05† 5.31E -03 ± 1.66E -04† CIMS 0.52 7.36E -03 ± 5.14E -04 1.19E -02 ± 4.32E -02† 8.01E -01 ± 3.42E -02† 3.42E -03 ± 7.10E -03 7.48E -03 ± 3.26E -02† 7.90E -02 ± 3.26E -02† CILS 0.07 9.58E -03 ± 7.51E -02 7.84E -04 ± 9.50E -05 † 8.06E -01 ± 2.35E -01† 3.47E -04 ± 3.85E -05 7.84E -04 ± 2.56E -06 7.65E -04 ± 2.29E -06 PIHS 0.99 7.12E -04 ± 2.74E -05 4.16E -03 ± 3.24E -03† 7.35E -03 ± 4.26E -04† 5.17E -03 ± 6.30E -04 5.37E -02 ± 7.71E -02† 5.17E -02 ± 8.92E -02† PIMS 0.55 3.28E -03 ± 3.52E -04 5.19E -03 ± 7.42E -03 6.45E -03 ± 4.33E -03† 2.24E -02 ± 4.16E -03 9.63E +01 ± 2.47E -00† 1.58E -01 ± 3.65E -00† PILS 0.002 1.85E -04 ± 1.10E -05 5.32E -04 ± 1.15E -05 2.83E -04 ± 4.02E -04 3.32E -02 ± 1.07E -04 8.54E -02 ± 2.33E -03 6.62E -01 ± 1.24E -04† NIHS 0.94 4.25E -02 ± 1.18E -02 8.45E -00 ± 3.74E -02† 7.90E -01 ± 5.88E -01† 5.32E -05 ± 6.58E -06 6.70E -04 ± 5.39E -04† 3.51E -04 ± 4.27E -04† NIMS 0.51 6.37E -02 ± 5.89E -03 1.85E -01 ± 4.34E -01† 8.02E -01 ± 1.48E -01† 3.24E -03 ± 6.35E -04 2.67E -02 ± 5.06E -02† 7.70E -02 ± 3.18E -02† NILS 0.001 7.17E -03 ± 8.24E -04 8.15E -04 ± 2.32E -05 † 9.06E -04 ± 3.11E -05† 4.46E -00 ± 3.29E -01 6.14E -01 ± 4.16E -04 † 6.54E -01 ± 4.23E -04†