Research Article
A Dynamic Opposite Learning Assisted Grasshopper Optimization Algorithm for the Flexible JobScheduling Problem
| | DOLGOA | = 1 | = 2 | = 3 | = 4 | = 5 | = 6 | = 7 | = 8 | = 9 | = 10 |
| | = 0.1 | 5.68E + 06 | 8.08E + 06 | 9.04E + 06 | 1.13E + 07 | 4.98E + 06 | 3.16E + 06 | 8.49E + 06 | 8.23E + 06 | 7.78E + 06 | 1.06E + 07 | | = 0.2 | 1.39E + 07 | 5.65E + 06 | 1.06E + 07 | 8.21E + 06 | 4.33E + 06 | 4.56E + 06 | 2.09E + 06 | 5.58E + 06 | 6.16E + 06 | 3.02E + 06 | | = 0.3 | 2.25E + 06 | 2.59E + 06 | 8.37E + 06 | 6.23E + 06 | 9.51E + 06 | 4.18E + 06 | 4.69E + 06 | 3.14E + 06 | 4.63E + 06 | 2.28E + 06 | | = 0.4 | 6.06E + 06 | 2.62E + 06 | 6.35E + 06 | 1.98E + 06 | 7.11E + 06 | 5.48E + 06 | 6.07E + 06 | 5.37E + 06 | 7.52E + 06 | 8.97E + 06 | | = 0.5 | 4.69E + 06 | 2.45E + 06 | 5.14E + 06 | 3.53E + 06 | 4.22E + 06 | 1.84E + 06 | 5.63E + 06 | 7.82E + 06 | 4.79E + 06 | 6.35E + 06 | | = 0.6 | 5.62E + 06 | 1.17E + 07 | 7.51E + 06 | 4.16E + 06 | 3.17E + 06 | 2.59E + 06 | 3.19E + 06 | 1.82E + 06 | 1.55E + 06 | 7.45E + 06 | | = 0.7 | 6.57E + 06 | 3.74E + 06 | 5.18E + 06 | 2.25E + 06 | 3.91E + 06 | 9.26E + 06 | 6.98E + 06 | 3.54E + 06 | 3.26E + 06 | 6.74E + 06 | | = 0.8 | 1.54E + 06 | 7.66E + 06 | 8.43E + 06 | 3.67E + 06 | 5.07E + 06 | 2.82E + 06 | 2.10E + 06 | 3.08E + 06 | 3.60E + 06 | 2.35E + 06 | | = 0.9 | 3.90E + 06 | 6.37E + 06 | 3.47E + 06 | 3.90E + 06 | 1.11E + 06 | 4.90E + 06 | 1.56E + 06 | 8.06E + 06 | 6.84E + 06 | 1.60E + 06 | | = 1 | 2.40E + 06 | 3.34E + 06 | 4.59E + 06 | 2.57E + 06 | 2.23E + 06 | 1.40E + 06 | 1.94E + 06 | 1.55E + 06 | 3.38E + 06 | 4.14E + 06 |
|
|
