Research on Fast Pedestrian Detection Algorithm Based on Autoencoding Neural Network and AdaBoost

Table 1

Statistical table of processing speed in the direct fusion mode (frames/sec).

No.	Experiment 1	Experiment 2	Experiment 3	Experiment 4	No.	Experiment 1	Experiment 2	Experiment 3	Experiment 4
1	1.00	0.94	1.22	0.91	51	0.98	0.96	1.20	0.91
2	0.99	0.94	1.20	0.89	52	0.99	0.95	1.21	0.92
3	0.98	0.95	1.20	0.92	53	1.01	0.94	1.20	0.90
4	1.01	0.95	1.20	0.88	54	0.99	0.94	1.21	0.88
5	1.01	0.95	1.19	0.91	55	1.01	0.95	1.20	0.90
6	1.01	0.95	1.22	0.92	56	0.98	0.95	1.22	0.89
7	1.00	0.96	1.20	0.89	57	1.00	0.95	1.19	0.92
8	1.00	0.95	1.20	0.89	58	1.02	0.95	1.19	0.90
9	0.99	0.96	1.19	0.90	59	1.01	0.95	1.19	0.88
10	0.98	0.95	1.20	0.88	60	1.01	0.96	1.21	0.89
11	1.02	0.96	1.21	0.91	61	1.00	0.95	1.20	0.89
12	0.98	0.96	1.20	0.90	62	0.99	0.96	1.22	0.88
13	0.98	0.94	1.20	0.91	63	1.00	0.95	1.22	0.89
14	1.01	0.96	1.20	0.89	64	0.99	0.95	1.22	0.92
15	1.02	0.96	1.20	0.91	65	1.00	0.96	1.22	0.91
16	1.02	0.95	1.21	0.91	66	0.98	0.95	1.20	0.90
17	1.01	0.94	1.19	0.92	67	1.00	0.95	1.19	0.88
18	1.01	0.95	1.21	0.88	68	0.99	0.94	1.19	0.90
19	1.01	0.96	1.21	0.91	69	0.99	0.96	1.20	0.91
20	1.00	0.94	1.20	0.91	70	1.00	0.95	1.21	0.91
21	1.00	0.95	1.22	0.89	71	1.01	0.94	1.19	0.90
22	0.99	0.95	1.22	0.90	72	1.00	0.95	1.23	0.92
23	1.00	0.95	1.23	0.91	73	1.01	0.95	1.21	0.90
24	1.00	0.95	1.22	0.89	74	1.00	0.95	1.21	0.91
25	1.02	0.96	1.22	0.89	75	1.01	0.96	1.20	0.88
26	0.99	0.95	1.21	0.91	76	1.02	0.95	1.21	0.90
27	1.01	0.95	1.22	0.90	77	1.01	0.95	1.21	0.89
28	0.98	0.94	1.22	0.90	78	0.99	0.95	1.21	0.89
29	0.98	0.94	1.23	0.88	79	1.00	0.95	1.23	0.91
30	0.99	0.96	1.22	0.92	80	1.00	0.94	1.22	0.90
31	1.02	0.94	1.20	0.90	81	0.98	0.94	1.23	0.91
32	0.99	0.94	1.20	0.89	82	1.00	0.94	1.22	0.89
33	1.02	0.96	1.21	0.90	83	0.98	0.95	1.22	0.88
34	1.02	0.94	1.19	0.91	84	0.98	0.95	1.21	0.90
35	0.98	0.94	1.20	0.90	85	0.98	0.95	1.20	0.89
36	1.00	0.96	1.20	0.88	86	0.98	0.95	1.20	0.91
37	1.00	0.96	1.20	0.91	87	1.01	0.96	1.22	0.89
38	1.02	0.95	1.19	0.88	88	1.02	0.95	1.22	0.89
39	1.01	0.95	1.20	0.90	89	1.01	0.94	1.21	0.90
40	1.01	0.96	1.19	0.88	90	1.01	0.95	1.20	0.89
41	0.98	0.96	1.22	0.92	91	0.99	0.94	1.19	0.90
42	0.98	0.96	1.20	0.89	92	1.00	0.95	1.21	0.92
43	1.00	0.95	1.21	0.90	93	1.00	0.95	1.20	0.89
44	1.00	0.95	1.20	0.92	94	1.01	0.95	1.23	0.89
45	1.00	0.94	1.22	0.91	95	0.99	0.94	1.20	0.89
46	1.02	0.95	1.20	0.88	96	1.01	0.94	1.22	0.91
47	1.00	0.96	1.20	0.90	97	0.99	0.96	1.19	0.92
48	1.01	0.96	1.22	0.90	98	0.98	0.95	1.22	0.90
49	0.99	0.95	1.20	0.90	99	1.00	0.95	1.20	0.90
50	1.01	0.95	1.21	0.92	100	0.99	0.95	1.19	0.89