Inference on a New Lifetime Distribution under Progressive Type II Censoring for a Parallel-Series Structure

Table 4

ML and M estimates of , , and with their MSEs, RABs, MMSE, and MRAB based on 5000 simulations. Population parameter values are , , and .

			MLE				ME
				MSE	RAB	MMSE		MSE	RAB	MMSE
				MSE	RAB	MRAB		MSE	RAB	MRAB
		CS		MSE	RAB			MSE	RAB
25	15	1	4.4880	4.0099	0.3820	2.0052	3.7856	5.5707	0.4311	5.4257
			4.2135	1.7027	0.2206	0.2950	1.7172	7.0330	0.6139	0.6563
			1.5684	0.3031	0.2825		2.8680	3.6736	0.9240
		2	4.4683	4.2749	0.3922	2.0734	4.0441	4.9030	0.4390	4.5112
			4.2713	1.6678	0.2252	0.2953	2.2982	5.6220	0.5256	0.5902
			1.5267	0.2776	0.2685		2.6678	3.0086	0.8061
		3	4.5508	4.1540	0.3845	2.0262	3.8039	5.9571	0.4854	5.2455
			4.1972	1.5927	0.2192	0.2982	1.9483	6.8558	0.6093	0.6368
			1.5934	0.3318	0.2908		2.6865	2.9236	0.8157
		4	4.5078	4.1658	0.3868	2.0032	4.4974	9.1003	0.5329	6.4233
			4.1923	1.5320	0.2171	0.2960	1.9950	6.3103	0.5592	0.6807
			1.5723	0.3117	0.2840		2.9084	3.8593	0.9500
	20	1	4.4747	3.9587	0.3763	2.0006	3.7620	4.5589	0.4111	4.0868
			4.2838	1.7601	0.2350	0.2946	2.1579	4.9121	0.4830	0.5424
			1.5406	0.2831	0.2724		2.5663	2.7893	0.7332
		2	4.4206	3.7027	0.3644	1.9083	3.5770	4.0648	0.4008	3.6891
			4.2969	1.7528	0.2340	0.2877	2.1758	4.8170	0.4819	0.5192
			1.5139	0.2694	0.2648		2.4660	2.1854	0.6751
		3	4.5069	3.9603	0.3743	1.9984	3.9556	6.9133	0.4834	5.0598
			4.3009	1.7607	0.2324	0.2915	2.0338	5.5173	0.5235	0.5833
			1.5296	0.2741	0.2679		2.5805	2.7488	0.7428
		4	4.5106	3.9751	0.3756	1.9693	3.8776	6.2540	0.4743	4.9159
			4.2642	1.6679	0.2303	0.2901	2.0042	5.5938	0.5255	0.5883
			1.5435	0.2650	0.2644		2.6154	2.8999	0.7649
	25	—	4.4320	3.6128	0.3584	1.9000	3.7933	5.2457	0.442	3.6996
			4.3522	1.8298	0.2429	0.2878	2.4837	3.9823	0.4186	0.4827
			1.4997	0.2574	0.2621		2.3169	1.8708	0.5874
50	30	1	4.2797	2.3832	0.2897	1.4005	3.2276	2.4115	0.3191	2.8905
			4.2911	1.5536	0.2228	0.2585	2.1191	4.7406	0.4803	0.4592
			1.5210	0.2646	0.2629		2.3080	1.5195	0.5783
		2	4.2262	2.3459	0.2909	1.4124	3.5641	4.2177	0.4038	3.3436
			4.3059	1.6422	0.2301	0.2595	2.4131	4.0116	0.4301	0.4677
			1.5004	0.2490	0.2576		2.2752	1.8015	0.5692
		3	4.2754	2.3806	0.2858	1.4292	2.8691	2.9306	0.3594	3.1818
			4.3016	1.6340	0.2290	0.2601	2.1157	5.0001	0.4925	0.4724
			1.5232	0.2731	0.2655		2.2889	1.6147	0.5654
		4	4.2922	2.5213	0.2959	1.4527	3.2683	4.5953	0.4184	3.5313
			4.2638	1.5854	0.2264	0.2599	2.1790	4.5737	0.4676	0.4736
			1.5247	0.2515	0.2573		2.2463	1.4249	0.5348
	40	1	4.2097	2.0664	0.2715	1.3102	3.7420	4.0931	0.3829	3.1515
			4.3314	1.6268	0.2345	0.2531	2.4818	3.9559	0.4231	0.4502
			1.4866	0.2374	0.2532		2.2267	1.4056	0.5447
		2	4.2036	2.2132	0.2794	1.3507	4.8363	7.7696	0.5400	3.9701
			4.3227	1.5991	0.2338	0.2555	2.9342	3.0713	0.3647	0.4682
			1.4841	0.2397	0.2534		2.1884	1.0693	0.4997
		3	4.2456	2.1781	0.2767	1.3533	3.9856	4.5764	0.4292	3.6425
			4.3459	1.6397	0.2350	0.2547	2.2268	4.5080	0.4695	0.5280
			1.4944	0.2420	0.2525		2.4627	1.8430	0.6853
		4	4.1935	2.1201	0.2747	1.3267	4.4829	6.1933	0.4772	3.8678
			4.3382	1.6128	0.2339	0.2557	2.4408	3.8008	0.4204	0.5052
			1.4867	0.2472	0.2585		2.3681	1.6091	0.6179
	50	—	4.1714	1.8511	0.2543	1.2189	2.3396	3.5492	0.4256	1.7983
			4.3256	1.5803	0.2343	0.2451	3.2250	1.6318	0.2321	0.2965
			1.4731	0.2254	0.2468		1.8108	0.2139	0.2318
100	60	1	4.0679	1.0237	0.1935	0.8853	4.2069	1.8942	0.2429	1.7737
			4.3006	1.4184	0.2190	0.2177	2.9985	2.3610	0.2956	0.3455
			1.4846	0.2139	0.2408		2.1522	1.0658	0.4980
		2	4.0723	1.2257	0.2144	0.9897	3.6262	1.5438	0.1878	0.9533
			4.3519	1.5280	0.2330	0.2305	4.0883	0.9290	0.1534	0.1950
			1.4621	0.2155	0.2442		1.8265	0.3872	0.2438
		3	4.0846	1.0849	0.2024	0.9121	4.1135	0.0657	0.0306	0.3085
			4.2877	1.4374	0.2204	0.2207	4.1716	0.4981	0.0835	0.1068
			1.4875	0.2139	0.2392		1.8015	0.3616	0.2062
		4	4.0722	1.1576	0.2074	0.9439	3.9421	0.2701	0.0439	0.5029
			4.2924	1.4558	0.2233	0.2237	4.3331	0.8608	0.1266	0.1121
			1.4872	0.2182	0.2405		1.7023	0.3779	0.1657
	80	1	4.0469	0.9291	0.1868	0.8844	3.4705	1.7272	0.2219	1.2650
			4.3393	1.5213	0.2301	0.2184	4.3732	1.5375	0.1667	0.2234
			1.4645	0.2027	0.2382		1.8741	0.5303	0.2817
		2	4.0082	0.9902	0.1924	0.8988	4.1911	1.6957	0.2111	0.9800
			4.3153	1.4993	0.2310	0.2206	4.6798	1.0861	0.1984	0.1935
			1.4609	0.2070	0.2384		1.7341	0.1582	0.1709
		3	4.0811	0.9167	0.1850	0.8528	4.0304	0.3209	0.0476	0.5693
			4.3001	1.4320	0.2240	0.2152	4.7319	1.1710	0.1984	0.1256
			1.4836	0.2097	0.2365		1.6055	0.2160	0.1308
		4	4.0452	0.9568	0.1886	0.8791	3.7794	1.0120	0.1352	0.7997
			4.3120	1.4746	0.2262	0.2175	4.5011	1.0398	0.1450	0.1532
			1.4680	0.2059	0.2375		1.7367	0.3474	0.1793
	100	—	4.0063	0.8184	0.1752	0.8269	3.2165	0.8785	0.2044	0.4700
			4.3327	1.4665	0.2270	0.2115	4.5539	0.4004	0.1394	0.1611
			1.4543	0.1957	0.2323		1.7082	0.1312	0.1395