Research Article
Grey Wolf Optimizer Based on Powell Local Optimization Method for Clustering Analysis
Table 3
Results comparison of different optimal algorithms for 20 independent runs.
| Function | Criteria | GGSA | CS | ABC | PSO | GWO | PGWO |
| | Best | 1.0133E − 17 | 3.7450E + 00 | 2.1820E + 01 | 1.7964E − 06 | 4.7447E − 29 | | Worst | 1.0181E − 16 | 2.4776E + 01 | 1.8094E + 02 | 2.2907E − 04 | 2.2227E − 26 | | Mean | 5.1858E − 17 | 8.8292E + 00 | 8.1908E + 01 | 6.5181E − 05 | 1.8269E − 27 | | Std. | 2.6953E − 17 | 4.7633E + 00 | 4.3834E + 01 | 6.9891E − 05 | 4.8884E − 27 | |
| | Best | 2.3974E + 01 | 3.0920E + 02 | 4.4296E + 03 | 2.4432E + 01 | 2.6182E + 01 | | Worst | 3.4411E + 02 | 2.2219E + 03 | 4.5866E + 04 | 4.1217E + 02 | 2.8769E + 01 | | Mean | 7.7481E + 01 | 5.5445E + 02 | 1.5193E + 04 | 1.2465E + 02 | 2.7507E + 01 | | Std. | 7.4751E + 01 | 4.1835E + 02 | 9.7239E + 03 | 1.4004E + 02 | | |
| | Best | 2.3591E − 09 | 4.0632E + 00 | 9.2131E + 00 | 6.3889E − 03 | 7.9048E − 14 | | Worst | 9.8704E − 09 | 1.0603E + 01 | 1.6954E + 01 | 4.9535E + 00 | 1.5010E − 13 | | Mean | 5.0646E − 09 | 6.0677E + 00 | 1.3090E + 01 | 2.0423E + 00 | 1.0498E − 13 | | Std. | 1.9095E − 09 | 1.5421E + 00 | 2.2882E + 00 | 1.1464E + 00 | 1.7485E − 14 | |
| | Best | 5.4733E − 01 | 2.0863E + 00 | 7.5357E − 01 | 2.4473E − 03 | 1.8626E − 02 | | Worst | 4.6556E + 00 | 4.1099E + 00 | 5.5219E + 00 | 3.6426E + 00 | 1.2149E − 01 | | Mean | 1.9728E + 00 | 3.2711E + 00 | 2.0544E + 00 | 8.5739E − 01 | 5.4300E − 02 | | Std. | 1.0488E + 00 | 5.9739E − 01 | 1.3358E + 00 | 1.0326E + 00 | 2.9934E − 02 | |
| | Best | 2.1024E − 02 | 2.7015E + 00 | 2.2507E + 00 | 6.3080E − 06 | 3.9444E − 01 | | Worst | 2.4387E + 01 | 1.2516E + 01 | 1.1090E + 02 | 3.6461E + 00 | 8.5465E − 01 | | Mean | 7.7881E + 00 | 6.2644E + 00 | 1.1124E + 01 | 3.7285E − 01 | 6.7323E − 01 | | Std. | 6.6733E + 00 | 2.5624E + 00 | 2.3792E + 01 | 9.3480E − 01 | 1.4330E − 01 | |
| | Best | 1.2358E − 03 | 3.1550E − 04 | 8.3768E − 04 | | 3.0750E − 04 | | Worst | 1.2219E − 02 | | 3.4810E − 03 | 1.9361E − 03 | 2.0363E − 02 | | Mean | 4.3558E − 03 | | 1.6421E − 03 | 9.3309E − 04 | 6.4067E − 03 | | Std. | 2.6046E − 03 | | 7.2141E − 04 | 4.1733E − 04 | 9.3762E − 03 | |
| | Best | 3.0000E + 00 | 3.0000E + 00 | 3.0000E + 00 | 3.0000E + 00 | 3.0000E + 00 | | Worst | 3.0000E + 00 | 3.0000E + 00 | 3.0620E + 00 | 3.0000E + 00 | 8.4000E + 01 | | Mean | 3.0000E + 00 | 3.0000E + 00 | 3.0136E + 00 | 3.0000E + 00 | 1.1100E + 01 | | Std. | 2.5794E − 15 | 1.5717E − 15 | 1.9505E − 02 | | 2.4931E + 01 | |
|
|