Research Article

Grey Wolf Optimizer Based on Powell Local Optimization Method for Clustering Analysis

Table 6

values produced by Wilcoxon’s rank-sum test comparing PGWO versus GWO, PSO, ABC, CS, GGSA, and -means over data sets ( have been underlined).

PGWO vsGWOPSOABCCSGGSA-means

Art6.80E − 081.60E − 056.80E − 086.80E − 086.11E − 084.49E − 08
Iris6.75E − 081.19E − 066.75E − 086.75E − 080.1073465.17E − 08
Cancer6.76E − 086.76E − 086.76E − 086.76E − 081.2E − 065.98E − 08
CMC6.69E − 086.69E − 086.69E − 086.69E − 086.69E − 083.39E − 08
Seeds6.80E − 086.80E − 086.80E − 086.80E − 081.23E − 034.81E − 08
Heart6.61E − 082.02E − 066.61E − 085.87E − 076.61E − 086.07E − 08
Wine6.80E − 081.23E − 076.80E − 086.80E − 086.80E − 086.63E − 08
Balance scale0.0678680.0077126.8E − 081.06E − 070.0039666.01E − 07
Haberman-Survival6.90E − 070.5249481.78E − 030.8604180.0906046.26E − 08