Research Article
A Crash Severity Prediction Method Based on Improved Neural Network and Factor Analysis
Table 3
Test on the number of neural network hidden layer nodes (best validation performance in terms of MSE).
| ā | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | Average |
| BFGS | 0.260 | 0.252 | 0.250 | 0.250 | 0.208 | 0.242 | CGB | 0.202 | 0.206 | 0.254 | 0.244 | 0.246 | 0.230 | CGF | 0.208 | 0.240 | 0.204 | 0.242 | 0.232 | 0.224 | CGP | 0.220 | 0.222 | 0.202 | 0.240 | 0.202 | 0.218 | GD | 0.230 | 0.232 | 0.236 | 0.224 | 0.232 | 0.230 | GDA | 0.204 | 0.206 | 0.208 | 0.204 | 0.206 | 0.204 | GDM | 0.466 | 0.472 | 0.228 | 0.216 | 0.240 | 0.324 | GDX | 0.206 | 0.202 | 0.204 | 0.198 | 0.204 | 0.202 | OSS | 0.200 | 0.202 | 0.204 | 0.244 | 0.206 | 0.212 | RP | 0.206 | 0.202 | 0.198 | 0.206 | 0.210 | 0.204 | SCG | 0.204 | 0.206 | 0.198 | 0.206 | 0.204 | 0.204 | LM | 0.204 | 0.204 | 0.198 | 0.208 | 0.202 | 0.202 | BR | 0.199 | 0.199 | 0.199 | 0.198 | 0.198 | 0.198 | Average | 0.230 | 0.234 | 0.214 | 0.220 | 0.214 | ā |
|
|