Selection of Machine Learning Models for Oil Price Forecasting: Based on the Dual Attributes of Oil

Table 10

Error with different window sizes (spot prices).

	40		60		80
	MAE	RMSE	MAE	RMSE	MAE	RMSE
Panel A
PCA-RNN	0.0499	0.0610	0.0600	0.0723	0.1582	0.1741
MDS-RNN	0.0835	0.0971	0.0649	0.0794	0.0486	0.0619
LLE-RNN	0.0314	0.0413	0.0323	0.0419	0.0362	0.0479
RNN	0.0762	0.0879	0.0845	0.0969	0.0439	0.0558
Panel B
PCA-LSTM	0.0994	0.1217	0.1269	0.1461	0.0621	0.0769
MDS-LSTM	0.2225	0.2579	0.0929	0.1126	0.1660	0.2025
LLE-LSTM	0.0399	0.0523	0.0448	0.0587	0.0524	0.0675
LSTM	0.0740	0.0908	0.0956	0.1157	0.1217	0.1457