Selection of Machine Learning Models for Oil Price Forecasting: Based on the Dual Attributes of Oil

Table 9

Error with different window sizes (future prices).

	40		60		80
	MAE	RMSE	MAE	RMSE	MAE	RMSE
Panel A
PCA-RNN	0.0471	0.0573	0.0595	0.0703	0.0385	0.0497
MDS-RNN	0.0736	0.0871	0.0494	0.0626	0.1385	0.1529
LLE-RNN	0.0319	0.0411	0.0344	0.0442	0.0337	0.0443
RNN	0.0789	0.0940	0.0844	0.0982	0.1918	0.2217
Panel B
PCA-LSTM	0.1117	0.1332	0.1428	0.1649	0.0643	0.0798
MDS-LSTM	0.1234	0.1488	0.0798	0.1016	0.1495	0.1747
LLE-LSTM	0.0378	0.0491	0.0494	0.0636	0.0584	0.0749
LSTM	0.1336	0.1500	0.0905	0.1118	0.0715	0.0903