Minimizing OHS Risks with Spherical Fuzzy Sets as a Verdict to Inventory Management: A Case Regarding Energy Companies

Table 12

Variance of final alternative score a_j results.

a j values
	T 11	T 21	T 22	T 23	T 31	T 32	T 33	T 41	T 42	T 43	T 51	T 52	T 53	T 61	T 62	T 63
Calibration and maintenance
SU	−0.30	−0.31	−0.29	−0.22	−0.28	−0.25	−0.33	−0.27	−0.19	−0.31	−0.23	−0.34	−0.14	−0.27	−0.33	−0.28
ESA	0.13	0.20	0.20	0.06	0.13	0.09	0.18	0.21	0.04	0.25	0.22	0.32	0.03	0.10	0.17	0.12
Meter I
NA	0.03	0.00	0.09	0.03	0.00	0.05	0.04	−0.01	0.05	0.10	−0.01	0.11	0.08	0.01	0.02	0.06
KA	0.27	0.19	0.38	0.28	0.22	0.32	0.29	0.16	0.32	0.39	0.15	0.41	0.37	0.25	0.25	0.32
MA	0.23	0.14	0.40	0.21	0.15	0.29	0.28	0.10	0.26	0.42	0.07	0.44	0.32	0.19	0.22	0.31
EL	0.13	0.11	0.08	0.24	0.16	0.17	0.09	0.13	0.27	0.05	0.15	0.03	0.31	0.17	0.10	0.13
Meter II
NA	−0.17	−0.17	−0.14	−0.17	−0.18	−0.17	−0.16	−0.18	−0.17	−0.13	−0.19	−0.12	−0.16	−0.17	−0.16	−0.16
KA	0.26	0.23	0.26	0.30	0.25	0.29	0.24	0.23	0.32	0.25	0.23	0.24	0.34	0.27	0.24	0.27
MA	0.35	0.40	0.33	0.32	0.37	0.33	0.36	0.40	0.31	0.34	0.41	0.35	0.29	0.35	0.37	0.33
EL	0.42	0.39	0.50	0.39	0.38	0.43	0.45	0.36	0.40	0.52	0.34	0.54	0.42	0.39	0.42	0.45
Saddles
PR	0.05	0.04	0.02	0.11	0.06	0.07	0.02	0.06	0.13	0.01	0.07	0.00	0.15	0.07	0.03	0.05
TD	0.46	0.62	0.38	0.43	0.53	0.39	0.47	0.67	0.39	0.39	0.72	0.41	0.35	0.48	0.51	0.40
GIO	0.53	0.56	0.53	0.52	0.54	0.51	0.54	0.57	0.50	0.55	0.58	0.59	0.49	0.53	0.54	0.52
Regulator and parts
ES	0.02	−0.01	0.07	0.00	−0.01	0.03	0.04	−0.02	0.01	0.08	−0.03	0.09	0.02	0.00	0.02	0.04
GA	0.27	0.25	0.27	0.28	0.26	0.27	0.26	0.25	0.28	0.27	0.26	0.26	0.29	0.27	0.26	0.27
FI	0.15	0.18	0.12	0.16	0.17	0.14	0.14	0.20	0.16	0.12	0.22	0.12	0.15	0.16	0.15	0.13
Steel fittings
ES	0.25	0.24	0.25	0.28	0.25	0.26	0.24	0.24	0.29	0.24	0.25	0.24	0.30	0.26	0.24	0.25
GA	0.00	0.06	−0.05	0.00	0.04	−0.03	−0.01	0.09	−0.02	−0.05	0.14	−0.05	−0.04	0.02	0.01	−0.03
FI	0.07	0.07	0.00	0.15	0.10	0.08	0.02	0.09	0.16	−0.03	0.12	−0.05	0.17	0.11	0.04	0.05