International Journal of Antennas and Propagation / 2023 / Article / Tab 6 / Research Article
Identification of Control Parameters Using Taguchi Method for Hybrid Real-Binary Differential Evolution Algorithm and Its Applications in Electromagnetic Optimization Table 6 Statistics of the different algorithm results of benchmark functions.
Functions HPSO [4 ] IHPSO [6 ] GA BEO [13 ] HGWO [14 ] HDE [5 ] Ave Std Ave Std Ave Std Ave Std Ave Std Min Ave Std Min Ave Std Min Ave Std 8.03E − 04 3.96E − 03 1.36E − 05 5.21E − 05 1.35E − 01 2.18E − 01 7.02E + 01 8.25E + 01 2.37E + 01 2.26E + 02 3.64E − 08 1.58E + 01 3.36E + 01 2.95E − 04 1.11E − 01 1.37E − 01 4.44E − 08 5.52E − 02 2.11E − 01 4.10E − 03 3.10E − 03 6.45E − 04 4.20E − 04 1.50E − 01 6.46E − 02 1.47E + 00 8.02E − 01 3.52E − 03 3.77E − 03 3.81E − 04 3.25E − 01 3.53E − 01 1.06E − 03 6.50E − 02 6.30E − 02 3.82E − 04 5.27E − 02 1.07E − 01 1.89E + 02 3.39E + 02 3.51E + 01 8.19E + 01 3.25E + 03 1.38E + 03 2.81E + 03 1.19E + 03 4.03E + 03 2.11E + 03 0.03 9.13E + 01 1.01E + 02 22.14 1.40E + 02 6.74E + 01 7.15 1.11E + 02 1.00E + 02 1.06E + 00 9.20E − 01 3.37E − 01 2.52E − 01 5.63E + 00 4.00E + 00 1.83E + 01 5.62E + 00 4.29E + 00 5.00E + 00 2.49E − 03 5.16E + 00 4.52E + 00 3.3 6.13E + 00 1.94E + 00 0.5 3.56E + 00 1.54E + 00 4.04E + 02 5.77E + 02 1.57E + 02 3.71E + 02 5.08E + 02 6.66E + 02 7.96E + 03 1.51E + 04 5.90E + 03 4.65E + 04 4.25 9.78E + 02 2.11E + 03 12.1 4.15E + 01 4.52E + 01 4.83 4.96E + 01 6.80E + 01 5.26E − 01 2.54E − 01 4.79E − 01 2.41E − 01 2.16E + 00 6.14E − 01 6.71E + 01 7.01E + 01 3.09E + 01 2.91E + 02 0.09 1.88E + 01 4.17E + 01 2.63E − 02 3.72E − 01 2.50E − 01 8.61E − 02 6.35E − 01 9.17E − 01 1.66E − 02 1.08E − 02 1.43E − 02 8.39E − 03 6.17E − 02 3.88E − 02 1.91E − 01 1.25E − 01 1.05E − 01 2.46E − 01 9.16E − 03 4.70E − 02 3.40E − 02 1.40E − 02 5.50E − 02 1.90E − 02 4.94E − 03 4.83E − 02 2.46E − 02 −3.88E + 03 3.39E + 02 −4.53E + 03 3.95E + 02 −4.91E + 03 2.67E + 02 −4.98E + 03 2.62E + 02 −5.48 E + 03 2.26E + 02 −5724.61 −4.96E + 03 3.68E + 02 −5794.94 −5.16E + 03 4.35E + 02 −5747.12 −5.14E + 03 3.12E + 02 2.30E + 01 8.13E + 00 2.02E + 01 8.60E + 00 2.24E + 01 6.50E + 00 2.76E + 01 7.27E + 00 1.56 E + 01 6.37E + 00 7.21 3.18E + 01 1.81E + 01 7.32 5.36E + 01 1.16E + 01 4.53 3.76E + 01 1.75E + 01 6.09E − 02 3.08E − 01 1.06E − 02 9.66E − 02 2.19E + 00 5.90E − 01 3.77E + 00 1.25E + 00 1.97E + 00 8.41E − 01 1.31E − 04 1.36E + 00 1.19E + 00 1.10E − 02 3.12E − 01 3.62E − 01 1.47E − 04 7.22E − 01 7.80E − 01 1.68E − 01 1.19E − 01 6.75E − 02 5.74E − 02 3.80E − 01 1.57E − 01 1.66E + 00 8.64E − 01 5.93E − 01 1.96E + 00 9.86E − 03 5.79E − 01 5.14E − 01 0.21 5.89E − 01 1.61E − 01 4.50E − 02 4.22E − 01 2.23E − 01 9.62E − 02 7.49E − 02 1.43E − 01 1.71E − 01 1.24E + 00 1.02E + 00 4.91E + 00 2.26E + 00 8.10E − 01 7.40E − 01 2.23E − 03 4.82E − 01 7.27E − 01 1.44E − 03 1.16E − 01 3.65E − 01 2.20E − 03 4.96E − 01 1.23E + 00 2.64E − 01 1.32E − 01 2.28E − 01 1.11E − 01 1.01E + 00 2.92E − 01 5.24E + 02 3.75E + 03 6.96E + 02 6.92E + 03 0.21 2.01E + 02 1.77E + 03 6.34E − 02 3.63E − 01 5.87E − 01 2.32E − 02 3.69E − 01 6.44E − 01 2.75E + 00 3.23E + 00 2.14E + 00 1.26E + 00 7.90E + 00 5.90E + 00 9.98E − 01 3.08E − 05 3.23E + 00 3.85E + 00 0.998 2.27E + 00 1.34E + 00 0.998 1.08E + 00 3.05E − 01 0.998 1.30E + 00 6.06E − 01 3.01E − 03 5.49E − 03 2.46E − 03 5.43E − 03 9.39E − 03 8.95E − 03 1.29E − 03 2.16E − 03 1.69E − 02 1.40E − 02 5.86E − 04 4.00E − 03 7.00E − 03 7.38E − 04 1.00E − 03 3.00E − 04 5.91E − 04 1.07E − 03 1.96E − 03 −1.03E + 00 1.26E − 02 −1.03E + 00 7.86E − 03 −1.01E + 00 2.58E − 02 −1.03E + 00 3.16E − 03 −9.96E − 01 3.10E − 02 −1.031 −1.03E + 00 6.00E − 03 −1.031 −1.03E + 00 6.90E − 06 −1.031 −1.03E + 00 1.19E − 04 4.12E − 01 2.10E − 02 4.04E − 01 1.56E − 02 4.43E − 01 9.86E − 02 3.99E − 01 4.55E − 03 6.19E − 01 6.51E − 01 0.399 3.99E − 01 7.00E − 03 0.398 3.97E − 01 9.21E − 06 0.398 3.98E − 01 2.19E − 05 3.00E + 00 1.42E − 06 3.00E + 00 1.25E − 06 1.15E + 01 1.88E + 01 3.00E + 00 1.17E − 06 2.26E + 01 3.34E + 01 3 3.81E + 00 8.11E + 00 3 3.00E + 00 3.00E − 03 3 3.00E + 00 3.04E − 06 −3.84E + 00 3.64E − 02 −3.86E + 00 8.31E − 03 −3.82E + 00 8.80E − 02 −3.86E + 00 6.85E − 04 −3.78E + 00 1.53E − 01 −3.86 −3.85E + 00 3.08E − 02 −3.86 −3.86E + 00 5.00E − 04 −3.86 −3.86E + 00 2.62E − 03 −3.23E + 00 8.97E − 02 −3.26E + 00 6.52E − 02 −3.19E + 00 1.28E − 01 −3.30E + 00 3.16E − 02 −3.13E + 00 1.77E − 01 −3.32 −3.27E + 00 5.80E − 02 −3.32 −3.30E + 00 2.90E − 02 −3.32 −3.29E + 00 4.21E − 02 −4.43E + 00 2.90E + 00 −5.44E + 00 3.38E + 00 −3.60E + 00 2.68E + 00 −6.04E + 00 2.31E + 00 −3.10E + 00 2.44E + 00 −10.153 −5.37E + 00 3.00E + 00 −10.153 −7.77 E + 00 2.13E + 00 −10.152 −7.46E + 00 2.49E + 00 −5.00E + 00 2.93E + 00 −6.04E + 00 3.36E + 00 −3.21E + 00 2.02E + 00 −6.49E + 00 2.51E + 00 −2.54E + 00 1.76E + 00 −10.403 −6.23E + 00 3.24E + 00 −10.403 −8.45E + 00 2.14E + 00 −10.403 −8.52E + 00 2.36E + 00 −5.70E + 00 3.36E + 00 −6.66E + 00 3.56E + 00 −3.19E + 00 1.88E + 00 −6.76E + 00 2.62E + 00 −3.04E + 00 2.28E + 00 −10.536 −6.29E + 00 3.46E + 00 −10.536 −8.29E + 00 2.44E + 00 −10.536 −8.98E + 00 2.12E + 00 4.217 2.87 6.174 5.217 6.522 4.957 2.957 3.087
The bold values are the lowest mean values of each function; it is necessary to show the lowest values in bold to probably evaluate the performance of each algorithm.
