Actuarial Measures, Regression, and Applications of Exponentiated Fréchet Loss Distribution

Table 2

Simulation results for .

Parameter	n	AE				AB				RMSE
		MLE	MPS	OLS	WLS	MLE	MPS	OLS	WLS	MLE	MPS	OLS	WLS
	20	3.2791	4.0993	1.9601	1.902	3.1276	3.9164	1.8903	1.8327	3.8091	4.294	2.8471	2.8076
	50	2.4407	3.4328	1.5148	1.5036	2.2965	3.2551	1.4365	1.4189	3.2077	3.8727	2.3923	2.4244
	100	1.8339	2.9395	1.2619	1.2967	1.6927	2.7635	1.1575	1.1888	2.6758	3.5177	2.0413	2.1709
	250	1.0227	1.8845	0.9203	0.9756	0.8856	1.7126	0.8064	0.8546	1.7599	2.6189	1.5651	1.7263
	500	0.6038	1.0308	0.6002	0.6064	0.4686	0.8665	0.4807	0.4818	1.1109	1.6642	0.9883	1.1003
	20	3.9546	3.1504	6.5333	6.9199	3.9658	3.3182	5.8841	6.2031	5.4102	4.7979	6.9779	7.1773
	50	3.1699	1.797	5.0604	5.2819	3.3674	2.3267	4.761	4.9327	4.841	3.632	6.0994	6.241
	100	3.0783	1.4832	4.4242	4.5742	3.2416	2.1145	4.2841	4.3904	4.7182	3.3239	5.7158	5.7927
	250	3.0658	1.477	4.158	3.9374	3.0776	1.985	4.0332	3.8157	4.557	3.1679	5.4782	5.2745
	500	3.1455	1.7671	3.9697	3.6965	2.9906	2.0082	3.7867	3.4836	4.4471	3.2061	5.2597	4.9558
	20	1.0928	1.3374	1.148	1.0989	0.7659	0.9689	0.9725	0.886	1.2382	1.544	1.4145	1.3158
	50	0.6415	0.7004	0.6976	0.6689	0.3247	0.3623	0.53	0.4374	0.5238	0.6101	0.7982	0.6847
	100	0.5464	0.566	0.5923	0.5652	0.2074	0.2143	0.345	0.2698	0.3066	0.3299	0.5133	0.4021
	250	0.5046	0.5097	0.5195	0.5097	0.128	0.1253	0.2073	0.1587	0.1671	0.1664	0.2852	0.2149
	500	0.4979	0.5002	0.4991	0.4979	0.0925	0.09	0.1401	0.1091	0.1172	0.1148	0.1793	0.14
	20	0.2904	0.3529	0.2204	0.2042	0.1198	0.1708	0.0773	0.063	0.191	0.279	0.1606	0.1326
	50	0.2885	0.347	0.2647	0.2428	0.1093	0.1575	0.1015	0.0807	0.1604	0.217	0.2013	0.1508
	100	0.2697	0.3233	0.2569	0.244	0.0894	0.1318	0.0877	0.075	0.1274	0.171	0.1471	0.1165
	250	0.242	0.2837	0.2424	0.2381	0.0617	0.0925	0.0696	0.0639	0.0844	0.1171	0.1047	0.0916
	500	0.226	0.2529	0.2296	0.2252	0.0465	0.0638	0.0553	0.0492	0.0643	0.0848	0.0774	0.0689