Actuarial Measures, Regression, and Applications of Exponentiated Fréchet Loss Distribution

Table 4

Simulation results of EFL regression model.

Parameter	n	I			II
		AE	AB	RMSE	AV	AB	RMSE
	25	1.5750	1.3015	1.4018	1.6328	1.5141	1.9941
	50	1.8351	1.3302	1.4430	1.5665	1.4361	1.9328
	150	1.7534	1.2188	1.3764	1.2907	1.1592	1.6775
	300	1.7799	1.1097	1.3204	0.9486	0.8154	1.3465
	600	1.5831	0.7914	1.0999	0.4932	0.3511	0.7449
	25	0.8377	0.5794	0.9522	0.1858	0.1613	0.5030
	50	0.8812	0.6081	0.9992	0.1891	0.1633	0.4875
	150	0.9366	0.5873	1.0115	0.1429	0.1133	0.3203
	300	0.8054	0.4375	0.8552	0.1230	0.0807	0.2047
	600	0.7047	0.2937	0.6746	0.1117	0.0478	0.0908
	25	1.7392	1.1814	1.3640	0.8161	0.5502	0.8555
	50	1.9304	1.0784	1.2860	0.7391	0.4252	0.6870
	150	2.0814	0.7840	1.0541	0.5893	0.2040	0.3078
	300	1.9843	0.5641	0.8413	0.5707	0.1321	0.1822
	600	1.9311	0.3531	0.6311	0.5888	0.0792	0.1169
	25	0.1763	0.6405	0.7970	0.3600	0.7679	0.9953
	50	0.0387	0.4832	0.5792	0.2207	0.5229	0.6534
	150	−0.0842	0.3709	0.4597	0.1326	0.3392	0.4289
	300	−0.0579	0.2856	0.3903	0.0745	0.2712	0.3480
	600	−0.0036	0.2078	0.3231	0.0079	0.1944	0.2733
	25	−0.0218	0.5306	0.7228	0.0171	0.7157	0.9328
	50	0.0098	0.3110	0.4033	−0.0040	0.4494	0.5657
	150	0.0176	0.1435	0.1971	0.0361	0.2941	0.3551
	300	0.0211	0.1023	0.1431	0.0354	0.2684	0.3176
	600	0.0398	0.0673	0.1029	0.0884	0.2118	0.2596
	25	−0.0137	0.5601	0.7514	−0.0288	0.7691	0.9846
	50	−0.0026	0.3177	0.4193	0.0261	0.4868	0.6066
	150	0.0050	0.1478	0.2007	0.0220	0.3901	0.4568
	300	0.0246	0.1018	0.1415	0.0452	0.3558	0.4022
	600	0.0415	0.0646	0.0974	0.1150	0.2850	0.3421
	25	0.0863	0.9140	1.0952	0.0113	0.7855	1.0018
	50	0.0489	0.8593	0.9506	0.0180	0.5758	0.6966
	150	0.1009	0.7991	0.8608	0.0370	0.4694	0.5320
	300	0.1854	0.7146	0.8043	0.0607	0.4395	0.4844
	600	0.3569	0.5431	0.6982	0.1408	0.3592	0.4269