Two Classes of Almost Unbiased Type Principal Component Estimators in Linear Regression Model

Table 1

MSE values of the OLSE, PCRE, AURE, and AURPCE.

𝑘	0.00	0.10	0.30	0.40	0.50	0.80	0.90	1.00
𝛾=0.7
OLSE	0.0619	0.0619	0.0619	0.0619	0.0619	0.0619	0.0619	0.0619
PCRE	0.0285	0.0285	0.0285	0.0285	0.0285	0.0285	0.0285	0.0285
AURE	0.0619	0.0619	0.0619	0.0619	0.0619	0.0619	0.0619	0.0618
AURPCE	0.0285	0.0285	0.0285	0.0285	0.0285	0.0285	0.0285	0.0285
𝛾=0.85
OLSE	0.1085	0.1085	0.1085	0.1085	0.1085	0.1085	0.1085	0.1085
PCRE	0.0384	0.0384	0.0384	0.0384	0.0384	0.0384	0.0384	0.0384
AURE	0.1085	0.1085	0.1085	0.1085	0.1085	0.1084	0.1084	0.1083
AURPCE	0.0384	0.0384	0.0384	0.0383	0.0383	0.0383	0.0383	0.0383
𝛾=0.99
OLSE	1.4636	1.4636	1.4636	1.4636	1.4636	1.4636	1.4636	1.4636
PCRE	0.3522	0.3522	0.3522	0.3522	0.3522	0.3522	0.3522	0.3522
AURE	1.4636	1.4565	1.4116	1.3797	1.3441	1.2281	1.1889	1.1502
AURPCE	0.3522	0.3515	0.3464	0.3426	0.3381	0.3220	0.3161	0.3101
𝛾=0.999
OLSE	14.5437	14.5437	14.5437	14.5437	14.5437	14.5437	14.5437	14.5437
PCRE	3.3903	3.3903	3.3903	3.3903	3.3903	3.3903	3.3903	3.3903
AURE	14.5437	1.4399	6.0117	4.5727	3.5858	1.9800	1.6797	1.4430
AURPCE	3.3903	2.9735	1.8963	1.5285	1.2518	0.7514	0.6496	0.5673