Teaching-Learning-Based Optimization with Learning Enthusiasm Mechanism and Its Application in Chemical Engineering
Table 2
Comparison between LebTLBO and other TLBO algorithms.
TLBO
mTLBO
DLTLBO
NIWTLBO
LETLBO
GOTLBO
LebTLBO
F01
Mean
2.10E + 05
SD
(1.31E + 05)+
F02
Mean
1.11E − 05
SD
(3.90E − 05) +
F03
Mean
9.06E − 02
3.17E − 01
SD
(4.39E − 01)−
(3.59E − 01)
F04
Mean
3.59E + 01
1.60E + 01
SD
(3.17E + 01)+
(2.77E + 01)
F05
Mean
2.09E + 01
2.09E +01
2.09E + 01
2.09E + 01
2.09E + 01
2.08E + 01
2.09E + 01
SD
(5.12E − 02)=
(5.60E − 02)=
(5.98E − 02) =
(4.68E − 02)=
(4.61E − 02)=
(2.19E − 01)=
(7.14E − 02)
F06
Mean
1.27E + 01
1.12E + 01
SD
(1.63E + 00)+
(2.38E + 00)
F07
Mean
1.81E − 02
9.67E − 03
SD
(2.86E − 02)=
(1.43E − 02)
F08
Mean
4.82E + 01
4.69E + 01
SD
(9.52E + 00)=
(9.07E + 00)
F09
Mean
5.77E + 01
5.68E + 01
SD
(1.35E + 01)=
(1.14E + 01)
F10
Mean
7.79E + 02
1.02E + 03
SD
(3.20E + 02)−
(3.66E + 02)
F11
Mean
2.40E + 03
3.05E + 03
SD
(1.22E + 03)−
(7.21E + 02)−
F12
Mean
1.93E + 00
1.11E + 00
SD
(6.19E − 01)−
(5.29E − 01)−
F13
Mean
3.60E – 01
3.17E − 01
SD
(6.29E − 02)+
(5.18E − 02)
F14
Mean
2.04E + 01
2.40E − 01
SD
(8.51E + 00)+
(3.70E − 02)=
F15
Mean
1.39E + 01
1.39E + 01
9.00E + 00
SD
(7.53E + 00)+
(4.91E + 00)+
(3.06E + 00)
F16
Mean
1.09E + 01
1.10E + 01
SD
(5.66E − 01)=
(4.79E − 01)
F17
Mean
5.05E + 03
2.52E + 04
SD
(5.10E + 03)−
(3.08E + 04)−
F18
Mean
1.04E + 03
1.25E + 03
SD
(1.41E + 03)=
(1.27E + 03)
F19
Mean
1.05E + 01
6.17E + 00
SD
(1.51E + 01)=
(1.32E + 00)
F20
Mean
2.03E + 01
2.12E + 02
SD
(1.73E + 01)−
(4.22E + 01)
F21
Mean
6.08E + 02
1.44E + 04
SD
(5.64E + 02)−
(8.91E + 03)−
F22
Mean
1.66E + 02
1.92E + 02
SD
(8.92E + 01)=
(8.54E + 01)
F23
Mean
3.15E + 02
3.15E + 02
2.00E + 02
3.15E + 02
2.00E + 02
3.15E + 02
SD
(4.41E − 12)+
(1.27E − 11)+
(0.00E + 00)−
(9.15E − 12)+
(1.89E − 13)−
(1.09E − 12)
F24
Mean
2.00E + 02
2.00E + 02
2.09E + 02
2.00E + 02
2.00E + 02
2.00E + 02
2.00E + 02
SD
(1.03E − 03)−
(7.93E − 04)−
(1.16E + 01)+
(1.99E − 05)−
(9.76E − 04)−
(8.59E − 04)−
(2.25E − 03)
F25
Mean
2.00E + 02
2.00E + 02
2.01E + 02
2.00E + 02
2.01E + 02
SD
(1.45E − 13)=
(0.00E + 00)−
(2.41E + 00)=
(1.73E − 13)−
(3.93E + 00)
F26
Mean
1.17E + 02
1.04E + 02
SD
(3.77E + 01)+
(1.82E + 01)
F27
Mean
5.18E + 02
2.00E + 02
SD
(1.60E + 02)=
(3.00E − 01)−
F28
Mean
2.29E + 02
9.45E + 02
SD
(1.59E + 02)−
(5.87E + 01)
F29
Mean
1.11E + 03
9.21E + 02
SD
(3.16E + 02)+
(2.00E + 02)
F30
Mean
1.80E + 03
2.24E + 03
SD
(5.67E + 02)−
(5.75E + 02)
G1
3-0-0
3-0-0
2-0-1
3-0-0
3-0-0
3-0-0
G2
10-3-0
9-4-0
5-5-3
9-2-2
8-5-0
9-3-1
G3
5-1-0
3-3-0
0-3-3
3-1-2
3-3-0
5-1-0
G4
4-3-1
7-0-1
5-2-1
3-2-3
5-2-1
2-1-5
Total
22-7-1
22-7-1
12-10-8
18-5-7
19-10-1
19-5-6
“+”, “−”, and “=” mean that LebTLBO is better than, worse than, or similar to its competitor, respectively, according to the Wilcoxon rank sum test at . The best and the second best results are highlighted with boldface and italic, respectively.
