Research Article

Teaching-Learning-Based Optimization with Learning Enthusiasm Mechanism and Its Application in Chemical Engineering

Table 5

Comparison between LebTLBO and other MS algorithms.

RCBBOGIHSCMAESCLPSOJADELebTLBO

F01
  Mean0.00E + 004.43E + 02
  SD(0.00E + 00)(8.28E + 02)
F02
 Mean0.00E + 000.00E + 006.05E − 08
 SD(0.00E + 00)(0.00E + 00)(9.52E − 08)
F03
 Mean0.00E + 003.10E − 04
 SD(0.00E + 00)(1.49E − 03)

F04
 Mean1.33E − 011.60E + 01
 SD(7.28E − 01)(2.77E + 01)
F05
 Mean2.00E + 012.00E + 012.00E + 012.03E + 012.03E + 01
 SD(6.86E − 05)(7.31E − 06)(5.32E − 06)(3.55E − 02)(3.07E − 02)
F06
 Mean1.26E + 011.12E + 01
 SD(1.33E + 00)+(2.38E + 00)
F07
 Mean3.47E − 051.53E − 08
 SD(3.94E − 05)=(8.38E − 08)
F08
 Mean7.61E − 080.00E + 000.00E + 00
 SD(1.31E − 08)(0.00E + 00)(0.00E + 00)
F09
 Mean4.94E + 012.44E + 01
 SD(1.15E + 01)(3.71E + 00)
F10
 Mean1.55E − 018.33E − 03
 SD(3.72E − 02)(1.51E − 02)
F11
 Mean2.06E + 031.82E + 03
 SD(5.11E + 02)(3.03E + 02)
F12
 Mean1.12E − 017.72E − 02
 SD(3.48E − 02)(3.40E − 02)
F13
 Mean2.48E - 012.12E − 01
 SD(6.17E − 02)(2.69E − 02)
F14
 Mean2.60E − 012.58E − 01
 SD(3.15E − 02)=(4.38E − 02)
F15
 Mean3.48E + 003.19E + 00
 SD(8.60E − 01)(3.39E − 01)
F16
 Mean9.71E + 009.88E + 00
 SD(6.08E − 01)(3.66E − 01)

F17
 Mean1.75E + 031.33E + 03
 SD(4.54E + 02)(4.37E + 02))
F18
 Mean9.40E + 019.71E + 01
 SD(4.91E + 01)(5.29E + 01)
F19
 Mean5.49E + 006.17E + 00
 SD(8.32E − 01)=(1.32E + 00)
F20
 Mean2.70E + 032.12E + 02
 SD(1.41E + 03)+(4.22E + 01)
F21
 Mean1.00E + 035.44E + 03
 SD(3.46E + 02)(2.80E + 04)
F22
 Mean1.71E + 021.92E + 02
 SD(7.22E + 01)=(8.54E + 01)
F23
 Mean3.15E + 023.15E + 02
 SD(7.77E − 02)(1.09E − 12)
F24
 Mean2.25E + 022.25E + 022.00E + 02
 SD(2.46E + 00)+(2.98E + 00)+(2.25E − 03)
F25
 Mean2.03E + 022.01E + 02
 SD(6.27E − 01)+(3.93E + 00)
F26
 Mean1.00E + 021.00E + 021.00E + 021.04E + 02
 SD(1.62E − 01)(9.22E − 02)(3.81E − 02)(1.82E + 01)
F27
 Mean3.68E + 023.99E + 02
 SD(3.62E + 01)(7.01E + 01)
F28
 Mean8.92E + 025.98E + 02
 SD(4.98E + 01)(5.59E + 01)
F29
 Mean8.17E+022.17E + 02
 SD(8.24E + 01)(7.96E + 00)
F30
 Mean7.32E + 022.24E + 03
 SD(1.71E + 02)(5.75E + 02)

G13-0-03-0-00-0-33-0-00-0-3
G25-1-76-1-67-0-62-5-62-1-10
G35-1-06-0-02-1-34-1-11-2-3
G46-1-18-0-05-1-24-1-32-0-6

Total19-3-823-1-614-2-1413-7-105-3-22

“+”, “−”, and “=” mean that LebTLBO is better than, worse than, or similar to its competitor, respectively, according to the Wilcoxon rank sum test at . The best and the second best results are highlighted with boldface and italic, respectively.