Driver and Path Detection through Time-Series Classification

Table 4

, precision, recall, accuracy, and training time obtained by using the RF and DTW classifiers for different windows sizes.

Average window size	Driver	RandomForest (RF)						DTW
		Driver recall	Driver precision	Overall precision	Overall recall	Accuracy	Training time (sec)	Driver recall	Driver precision	Overall precision	Overall recall	Accuracy	Training time (sec)
1 s; 14592 training segments	DF1	0,84	0,82	0,83	0,85	0,84	228	0,81	0,72	0,71	0,77	0,72	151
	DM1	0,73	0,87					0,81	0,77
	DM2	0,81	0,89					0,75	0,81
	DM3	0,88	0,89					0,76	0,83
10 s; 1459 training segments	DF1	0,76	0,87	0,87	0,88	0,89	48	0,73	0,85	0,83	0,87	0,81	48
	DM1	0,84	0,80					0,81	0,78
	DM2	0,96	0,90					0,91	0,87
	DM3	0,93	0,97					0,89	0,96
30 s; 486 training segments	DF1	0,67	0,89	0,79	0,80	0,80	21	0,65	0,87	0,75	0,77	0,76	21
	DM1	0,67	0,74					0,63	0,70
	DM2	0,88	0,83					0,84	0,81
	DM3	0,92	0,76					0,89	0,71
60 s; 243 training segments	DF1	0,24	0,93	0,47	0,51	0,52	15	0,21	0,89	0,44	0,49	0,52	15
	DM1	0,19	0,26					0,17	0,25
	DM2	0,48	0,52					0,43	0,47
	DM3	0,97	0,35					0,94	0,34
Start&Stop; 7562 training segments	DF1	0,78	0,78	0,89	0,89	0,85	192	0,74	0,73	0,85	0,87	0,82	192
	DM1	0,83	0,91					0,79	0,91
	DM2	0,96	0,96					0,91	0,94
	DM3	0,99	0,92					0,95	0,88